基于灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的省級(jí)區(qū)域物流需求預(yù)測(cè).pdf

1、為了制定出科學(xué)、有效的物流發(fā)展戰(zhàn)略，建設(shè)高效運(yùn)作的物流系統(tǒng)以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，保證物流供給與物流需求相適應(yīng)，使社會(huì)物流活動(dòng)保持較高的效率與效益，避免由于物流供給能力不足而成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸，或者物流供給能力過(guò)剩而導(dǎo)致的過(guò)度投資，盲目投資，以及物流基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象，就要對(duì)區(qū)域物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。 本文首先介紹了物流需求的相關(guān)理論，分析了省級(jí)區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的必要性和影響物流需求的相關(guān)因素。然后考慮物流需求量化指標(biāo)的原則上，結(jié)合我國(guó)

2、物流行業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)資料不足的現(xiàn)狀，闡述了本文選取貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為物流需求預(yù)測(cè)的量化指標(biāo)的原因及其合理性。最后選取灰色預(yù)測(cè)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的組合預(yù)測(cè)方法進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)。 灰色預(yù)測(cè)具有所需樣本少，計(jì)算簡(jiǎn)便，可以充分利用已知信息尋求事物的發(fā)展規(guī)律的優(yōu)點(diǎn)，而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可操作性強(qiáng)，能模擬任意的非線性輸入輸出關(guān)系，具有良好的非線性逼近能力以及使用的易適性的優(yōu)點(diǎn)，建立了二者結(jié)合的預(yù)測(cè)模型，彌補(bǔ)灰色預(yù)測(cè)不適合逼