基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽配市場需求預測系統(tǒng)研究.pdf

1、汽車產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代加工制造業(yè)的重要支柱，是我國實現(xiàn)現(xiàn)代化、城市化的基礎(chǔ)與保障，在國民經(jīng)濟中具有重要作用。而汽車配件是整個汽車產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，近年來，我國汽車產(chǎn)量年年攀升，也帶動了汽車配件行業(yè)的蓬勃發(fā)展，汽配行業(yè)的競爭也越來越激烈。要想在激烈的競爭中取勝，從事商品生產(chǎn)和銷售的單位或個人就必須在最快的時間內(nèi)，以最低的成本將產(chǎn)品提供給客戶，這使得對市場的變化和本身業(yè)務(wù)的發(fā)展前景進行正確估計，以及對市場產(chǎn)品需求進行正確及時的預測，成為現(xiàn)代企業(yè)成功的關(guān)鍵

2、要素。采用正確的市場產(chǎn)品需求預測有助于運營管理人員制定生產(chǎn)計劃、采購以及人員配置計劃，也有利于管理人員確定庫存水平，設(shè)立開支預算，預估現(xiàn)金流量以及融資需求。 論文立足于汽配市場需求的現(xiàn)狀，對汽配市場需求預測體系展開研究，分析了影響汽配市場需求的多種復雜因素，研究了相關(guān)的數(shù)學模型，通過幾種預測方法模型的比較，確定了將改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型應用于汽配市場需求預測體系中，并結(jié)合某汽配公司的ERP項目，開發(fā)出一種開放式的，可與企業(yè)E

3、RP集成并支持汽配市場需求預測系統(tǒng)。 主要從以下方面進行了較詳細的研究： 1.針對汽配行業(yè)的特點和發(fā)展歷程，詳細分析了汽配市場需求存在的問題和影響汽配市場需求的主要因素，提出了各影響因素與汽配需求量間存在復雜的非線性關(guān)系。 2.分析了多元線性回歸法、指數(shù)平滑法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在汽配市場需求預測模型中的應用，并運用汽配市場歷史數(shù)據(jù)進行了模型的驗證比較，得出了對于汽配市場需求預測，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測結(jié)果更加準確、可靠。

4、 3.分析了BP網(wǎng)絡(luò)存在的問題，提出了改進的BP網(wǎng)絡(luò)，選擇并優(yōu)化了相關(guān)參數(shù)，并針對某汽配公司的產(chǎn)品市場需求特點進行全面、深入的分析，建立了其汽配市場需求預測模型，并應用該模型進行汽配市場需求量預測。 4.研究汽配市場需求預測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其各模塊的組成和功能，在SQLServer2000環(huán)境下，采用SQL和C++Builder5開發(fā)系統(tǒng)，建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽配市場需求預測原型系統(tǒng)。 結(jié)合某企業(yè)的實際情況，將原型系