基于特征信息的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)的研究與開發(fā)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素,在現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關注.該文通過對車輛牌照進行分析,得出一系列特征信息,并基于這些特征信息,應用圖像處理和模式識別技術,研究了車牌識別的各項關鍵環(huán)節(jié),包括汽車圖像預處理、車牌定位,車牌圖像二值化和字符識別等,設計并實現(xiàn)了一個車牌識別原型系統(tǒng).該文的主要內(nèi)容包括:在對圖像進行各種綜合處理的基礎上,利用圖像灰度化、灰度拉伸、中值濾波、邊緣檢測的預處理方法,較好地消除了圖像的

2、噪音,強化了車牌區(qū)域.通過對車牌特征的研究,采用了基于窗口掃描搜索的車牌定位方法,并對此方法進行了優(yōu)化.使用Hough變換搜索車牌外圍輪廓線,進行車牌圖像變換,實現(xiàn)了車牌的傾斜校正.采用全局動態(tài)迭代法求取閾值,進行車牌圖像的二值化處理,分析討論了全局動態(tài)迭代法中系數(shù)取值對車牌圖像的影響.利用車牌的格式模型特征,使用窗口掃描搜索的方法,提出了一種車牌字符分割的方法,實現(xiàn)了車牌字符的精確定位.采用貝葉斯多分類器集成的模式識別思想,結合字符位