修船廠物料庫存預(yù)測及其應(yīng)用研究.pdf

1、物料庫存預(yù)測是修船廠經(jīng)營管理的重要方面，它直接影響企業(yè)的生產(chǎn)與銷售以及企業(yè)經(jīng)濟效益的實現(xiàn)。開展物料安全庫存預(yù)測研究對于合理地控制物料的進出，節(jié)約存貨空間，降低庫存成本，提高庫存管理的科學(xué)性和企業(yè)經(jīng)濟效益具有重要的理論意義與實際應(yīng)用價值。
　　 本文在分析修船廠物料庫存管理的基礎(chǔ)上，提出了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對物料安全庫存進行預(yù)測的方案。該方案確定了對修船廠安全庫存影響最大的五個因素，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，實際安全庫存作為輸出層，建

2、立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，但BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型容易陷入局部最優(yōu)，因此提出采用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進行優(yōu)化改進的思路，充分利用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者的優(yōu)點，建立了基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修船廠安全庫存預(yù)測模型，使之既有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和魯棒性，又有遺傳算法的全局隨機搜索能力。為了比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩預(yù)測模型的優(yōu)劣，應(yīng)用Matlab6.5對兩者進行了仿真計算。仿真結(jié)果表明，后者是更適合用作修船廠

3、物料安全庫存預(yù)測的模型。在應(yīng)用上，以基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，結(jié)合修船廠ERP軟件的研制，開發(fā)了修船廠物料庫存預(yù)測子系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用ActiveX技術(shù)實現(xiàn).NET對Matlab的調(diào)用，Matlab提供了一個自動化對象，它支持COM技術(shù)，其他程序應(yīng)用COM技術(shù)提供的函數(shù)可以得到自動化對象支持的接口指針，通過調(diào)用接口函數(shù)便可控制和使用自動化對象。同時，VB.NET平臺也支持Active X自動控制端協(xié)議，在VB.NET中可以通過