非平穩(wěn)信號故障特征提取與智能診斷方法的研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著設備向著高速度、高功率、高可靠性、大型化的方向發(fā)展,使得傳統(tǒng)的故障診斷技術難以勝任復雜設備的故障診斷.該文正是基于此考慮,把局域波時頻分析方法和人工智能方法引入到故障診斷領域,以解決復雜設備的故障診斷問題.首先,針對復雜設備系統(tǒng)的非線性和表面振動信號的非平穩(wěn)性,引入了局域波分析方法.局域波分析方法的重大突破在于用基于信號局部特征的多個基本模式分量來描述信號,并賦予每個基本模式分量具有實際物理意義的瞬時頻率.它有效地克服了用傳統(tǒng)方法進

2、行非平穩(wěn)信號分析中產(chǎn)生無意義諧波分量的缺點.另外,通過局域波分析可把復雜的實測數(shù)據(jù)分解成有限個基本模式分量,從而簡化信號分析過程,降低信號分析誤差.然后,從信息論的角度分析了人類智能活動的一般過程,總結了復雜設備系統(tǒng)故障診斷的特點,給出了智能故障診斷系統(tǒng)的一般框架.最后,以中國一汽變速箱廠生產(chǎn)的G79004變速箱為背景,融合傳統(tǒng)故障診斷方法和該文提出的幾種新方法,開發(fā)研制了"汽車變速箱性能檢測系統(tǒng)".該系統(tǒng)是集測試、實時監(jiān)測顯示、報警、

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