轉(zhuǎn)子故障信號(hào)的量化特征提取方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、故障診斷技術(shù)主要包括三部分的研究?jī)?nèi)容,即信號(hào)處理、特征提取、故障辨識(shí)。特征提取,是對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)信號(hào)預(yù)處理后得到的信息進(jìn)行分析,提取與系統(tǒng)狀態(tài)有關(guān)的數(shù)據(jù),再分析這些數(shù)據(jù),提取其中與系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān)性較大的敏感特征,是故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵,理論研究的熱點(diǎn)之一。特征提取的完善和正確與否,直接影響到診斷是否成功和診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。常用的信號(hào)特征提取方法存在以下兩點(diǎn)不足:(1)難以準(zhǔn)確描述系統(tǒng)非線性及信號(hào)的非平穩(wěn)信號(hào)特征;(2)難以解決信號(hào)特征的定量評(píng)

2、價(jià)問題。本文采用信息熵分析方法,對(duì)機(jī)械信號(hào)特征提取和定量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究。
   針對(duì)轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)的數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用信息熵方法對(duì)故障類別、程度分別給出客觀的量化評(píng)價(jià)方法。主要工作內(nèi)容及獲得的研究結(jié)論如下:
   1)在認(rèn)真查閱國內(nèi)外大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析信息熵測(cè)度在故障診斷中的研究現(xiàn)狀和存在的問題。對(duì)信息熵的性質(zhì)和時(shí)域的奇異譜熵、頻域的功率譜熵和時(shí)-頻域的小波能譜熵進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究和探討。
   2)以軸承-轉(zhuǎn)子

3、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型為基礎(chǔ),研究了它的常見的故障的機(jī)理。設(shè)計(jì)了有限沖激響應(yīng)低通濾波器,對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波,為特征提取提供原始數(shù)據(jù)。同時(shí)把基于AR模型最大熵法的功率譜算法應(yīng)用到故障類別的診斷中,分辨率比傳統(tǒng)的方法高,譜線平滑,同時(shí)抗噪的能力很強(qiáng),很適合軸承-轉(zhuǎn)子的數(shù)據(jù)處理。
   3)研究了盲信號(hào)處理的Fast-ICA算法和AMUSE算法,通過實(shí)例仿真分析可得,由于Fast-ICA算法的分離性能指標(biāo)較小和自身的優(yōu)點(diǎn),所以選擇Fast-

4、ICA算法分離后的數(shù)據(jù)作為奇異譜熵的樣本數(shù)據(jù)。提出了基于Fast-ICA的奇異譜熵算法。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)信號(hào)的分析表明,該算法能有效評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)子振動(dòng)狀態(tài)的特征指標(biāo)。
   4)基于信息融合思想,對(duì)描述振動(dòng)信號(hào)能量的三種信息熵測(cè)度,即時(shí)域的奇異譜熵、頻域的功率譜熵、時(shí)頻域的小波能譜熵,在根據(jù)廣義集合概念對(duì)上述三種信息熵測(cè)度進(jìn)行特征級(jí)的信息融合基礎(chǔ)上,提出了一種基于時(shí)空(場(chǎng))廣義信息熵集合的軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障辨識(shí)方法。分析表明,該方法擁有在三

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論