基于自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)的旅游需求預(yù)測(cè)分析研究——以2000-2008年日本至中國(guó)月度旅游需求為例.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的快速發(fā)展和人們?cè)跐M足基本生活水平后對(duì)高品質(zhì)生活的不斷追求,世界旅游業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。中國(guó)作為世界旅游業(yè)重要接待國(guó),國(guó)際/國(guó)內(nèi)旅游收益的不斷增加,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。因此,必須深入旅游需求預(yù)測(cè)分析研究,實(shí)現(xiàn)中國(guó)旅游業(yè)高效、可持續(xù)發(fā)展發(fā)展。
　　旅游需求預(yù)測(cè)分析技術(shù)有多種。常用技術(shù)主要集中在線性方法體系中。現(xiàn)實(shí)世界各因素間呈非線性關(guān)系,線性方法技術(shù)只能得到對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的逼近,非真實(shí)的揭示;非線性

2、技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù)預(yù)測(cè)能力仍顯不足,敏感性分析不完善,影響了該技術(shù)的實(shí)際價(jià)值。
　　文將自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)模型引入旅游需求分析體系,欲達(dá)到三個(gè)目的:第一,建立具有較高預(yù)測(cè)精度的預(yù)測(cè)模型,為旅游規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)管理工作提供決策依據(jù);第二,降低對(duì)數(shù)據(jù)的依賴程度,降低數(shù)據(jù)搜集成本,增加預(yù)測(cè)模型在不同旅游部門應(yīng)用寬泛性;第三,豐富現(xiàn)有旅游需求分析技術(shù),拓寬旅游研究人員的選擇性。
　　文章對(duì)常用旅

3、游需求分析技術(shù)進(jìn)行總結(jié)和比較,導(dǎo)出自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)模型的詳細(xì)討論,采用2000年1月至2008年12月日本至中國(guó)旅游需求數(shù)據(jù)作為目標(biāo)樣本。供選取的影響因子分別為月份(Mom)、日本/中國(guó)月度消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPIJ/CPIC)、月度消費(fèi)者價(jià)格比(SPR)、月度人民幣對(duì)日元匯率中間價(jià)(ER)、日本年度人口(Pop)、日本年度民間最終消費(fèi)支出(PFCE)和日本人均民間最終消費(fèi)支出(PFCEPC)。采用數(shù)據(jù)分割(DataSplittin

4、g)技術(shù)隨機(jī)將樣本分割為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(TrainingData)和測(cè)試數(shù)據(jù)集(TestingData)。前者對(duì)模型做訓(xùn)練,獲取有效參數(shù);后者對(duì)訓(xùn)練后模型做驗(yàn)證,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮诿鎸?duì)未知情景時(shí)的可靠性。進(jìn)而應(yīng)用敏感性分析方法,研究旅游需求對(duì)影響因子的敏感性。
　　結(jié)果表明,文章三個(gè)目的全部達(dá)到。與傳統(tǒng)旅游需求預(yù)測(cè)分析技術(shù)相比,ANFIS模型具有獨(dú)到優(yōu)勢(shì):(1)ANFIS模型預(yù)測(cè)國(guó)際旅游需求的精度在所有模型中最高。以PE、R、MAD、MAPE