基于模糊理論的國內(nèi)旅游需求預(yù)測研究.pdf

1、近年來，旅游業(yè)持續(xù)以較快的速度發(fā)展，已經(jīng)成為世界發(fā)展勢頭最為強勁的產(chǎn)業(yè)之一。旅游業(yè)的強勁發(fā)展帶動了經(jīng)濟的快速發(fā)展，越來越多的國家開始大力投資開發(fā)本國旅游業(yè)，將其作為支柱性產(chǎn)業(yè)以期能帶動整個社會的發(fā)展。旅游需求預(yù)測能夠為國家旅游管理部門在制定戰(zhàn)略規(guī)劃和政策時提供參考依據(jù)，為旅游企業(yè)的發(fā)展和改革提供參考，引導(dǎo)我國旅游市場資源的優(yōu)化配置。
　　旅游產(chǎn)品的特殊性決定了旅游需求影響因素眾多，因此旅游需求預(yù)測的影響因素變得更加復(fù)雜，還沒有一種

2、較好的需求預(yù)測方法處理影響因素的復(fù)雜性。本文旨在探索出一種更適用于旅游復(fù)雜環(huán)境的預(yù)測方法，以提高旅游預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度，并探索出我國國內(nèi)旅游的發(fā)展規(guī)律，以便更好地為國內(nèi)旅游管理和旅游決策等工作服務(wù)。
　　本文首先改進(jìn)了模糊時間序列模型在旅游需求預(yù)測時采用等間隔論域劃分方法的問題，提出將模糊聚類算法用于論域的非等分劃分。然后，針對傳統(tǒng)灰色理論預(yù)測模型較易受到研究對象樣本數(shù)據(jù)的變化的干擾這一缺點，結(jié)合馬爾可夫鏈法適合于預(yù)測隨機波動較大的

3、系統(tǒng)對象的優(yōu)點，融入模糊分類理論，在預(yù)測后期使用模糊分類法，提出了模糊灰色馬爾可夫鏈法的國內(nèi)旅游需求預(yù)測模型；最后，針對當(dāng)前國內(nèi)旅游需求預(yù)測大多采用單一預(yù)測法，預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性偏低的情況，引入一種誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子法，在本文第二章和第三章建立的單獨預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，建立了基于IOWA算子的綜合預(yù)測模型，并將其用于國內(nèi)旅游需求預(yù)測。研究結(jié)果表明，改進(jìn)的模糊時間序列模型在保證較高的預(yù)測精度的同時，簡化了計算，且避免了主觀設(shè)定聚類數(shù)