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文檔簡介
1、近年來隨著智慧城市建設的進一步深入,以及中國汽車數(shù)量的不斷增加,某些非固定的場所(例如路邊亂停車問題、臨時車輛稽查等)也需要對車牌進行識別,這為智能交通的發(fā)展帶來了新的機遇的同時,也帶來了新的挑戰(zhàn)。鑒于智能手機功能強大、廣泛普及、可靈活移動等特點,人們開始借助于智能手機來解決智能交通中出現(xiàn)的上述新問題。因此,基于智能手機的車牌識別系統(tǒng)便應運而生,受到了學術界和工業(yè)界的廣泛關注。
在深入調(diào)研現(xiàn)有的大量國內(nèi)外車牌識別相關技術和微信
2、云平臺開發(fā)技術的前提下,本文深入研究了面向智能手機的車牌識別相關技術,主要工作包括:
?。?)提出了一種基于集成隨機蕨和形狀回歸的車牌定位方法,該方法利用集成隨機蕨算法提取候選車牌區(qū)域,再基于HOG特征使用SVM分類器排除非車牌區(qū)域,最后利用形狀回歸算法對上一步獲取到的車牌區(qū)域進行回歸得到車牌四個頂點,實現(xiàn)對車牌精確定位,從而有效解決傳統(tǒng)車牌定位算法魯棒性差的問題,在一定程度上簡化了車牌識別的后續(xù)步驟。
?。?)提出了一
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