大數(shù)據(jù)環(huán)境下智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備健康評估.pdf

1、伴隨著數(shù)字信息化時代的快速發(fā)展，信息量也呈爆炸性增長態(tài)勢。當前信息通信技術(shù)與電力生產(chǎn)深度融合，對電力工業(yè)的價值貢獻已經(jīng)從量變轉(zhuǎn)變到質(zhì)變，其最鮮明的體現(xiàn)就是電力數(shù)據(jù)成為電力工業(yè)的核心資產(chǎn)。目前中國的電力系統(tǒng)已成為世界上最大規(guī)模的關(guān)系國計民生的電力網(wǎng)絡(luò)。電力設(shè)備的可靠性、高效運行與有效管理對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定變得愈來愈重要。如何從海量的電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)中快速挖掘和發(fā)現(xiàn)設(shè)備的健康狀態(tài)與缺陷信息，成為研究者和電力企業(yè)的重要關(guān)注點。智能電網(wǎng)中的

2、眾多傳感器會實時地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)流，對新型流式數(shù)據(jù)的分析與處理，給設(shè)備的健康評估帶來了很大的挑戰(zhàn)。
　　數(shù)據(jù)聚類方法是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，許多研究人員提出了眾多具有代表性的聚類算法。然而，新型流式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得這些經(jīng)典聚類算法不能直接運用，故而需要研究新的數(shù)據(jù)流分析與處理方法。云模型是將隨機性與模糊性相結(jié)合，通過特定的算法實現(xiàn)定性、定量間不確定轉(zhuǎn)換的一種模型。目前，該模型也受到眾多研究者關(guān)注，并成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域。<

3、br>　　基于以上問題本文探討了一種基于新型數(shù)據(jù)流聚類方法和云模型的設(shè)備健康評估方法。該方法包括離線處理和在線實時處理兩個模塊。離線處理模塊，首先基于設(shè)備的正常狀態(tài)的歷史運行數(shù)據(jù)，運用聚類方法實現(xiàn)設(shè)備運行工況空間的劃分，并計算每種工況下的設(shè)備標準狀態(tài)組合高斯云；在線實時處理模塊，采用流式聚類算法對智能電網(wǎng)設(shè)備的實時數(shù)據(jù)流進行工況辨識，并針對每個聚簇采用微簇的方法獲取當前數(shù)據(jù)流的摘要信息，計算設(shè)備實時狀態(tài)的組合高斯云；之后計算實時狀態(tài)的組