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文檔簡介
1、本文主要是探索電力機車自動過分相水磁體逆問題求解方法,即已知磁場空間分布反設(shè)計磁體結(jié)構(gòu)樣本。圍繞此問題,分三大部分予以解決。首先,介紹了有限元分析方法和二維有限元分析軟件FEMM ,對樣本磁體逐一進(jìn)行有限元建模和數(shù)據(jù)分析,獲取每個樣本指定空間位置的磁場強度數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,利用MATL 陰/SIMULINK 建立計算器仿真模型,分別求出磁體樣本磁場強度與實測磁場強度的誤差平方和,獲得磁體樣本庫。然后,設(shè)法建立以磁體樣本尺寸為輸入、以樣本
2、磁場強度與實測磁場強度誤差平方和為輸出的目標(biāo)函數(shù),由于輸入與輸出之間復(fù)雜的非線性關(guān)系,目前又無現(xiàn)成的統(tǒng)一的模式操作,本文采用具有高度非線性識別能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即通過基于誤差反向傳播算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)(BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))訓(xùn)練,具體采用了動量梯度下降算法和LM 優(yōu)化算法來訓(xùn)練BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)誤差精度要求選用了LM 優(yōu)化算法訓(xùn)練結(jié)果,將輸入的樣本尺寸與輸出的誤差平方和之間建立起映射關(guān)系,即所需的目標(biāo)函數(shù)。最后,在以磁體尺寸為設(shè)計變量、以
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