基于神經網絡的混合動力汽車故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文對國內外汽車故障診斷技術的發(fā)展、汽車故障的種類與特點、汽車故障的診斷方法、故障診斷系統(tǒng)的基本診斷過程和理論方法進行了深入的分析.前饋型BP網絡具有極強的模式識別和分類能力.該文從應用角度分析了網絡設計中的網絡的層數(shù)、隱含層的神經元數(shù)、初始權值、學習速率、期望誤差的選取問題,并提出了相應的改進方法.通過汽車故障診斷專家系統(tǒng)實例的應用與仿真,表明其方法的實用性以及診斷結果的準確性和可靠性.汽車故障診斷中可利用的信息很多,只有充分有效融合

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