統(tǒng)計學經(jīng)典書籍推薦

1、統(tǒng)計學經(jīng)典書籍推薦這是我碰巧在網(wǎng)上看到有人做了一些關(guān)于統(tǒng)計學經(jīng)典書籍推薦和建議的總結(jié)，所以特意轉(zhuǎn)載與此，希望對大家有用。一、一、統(tǒng)計統(tǒng)計學基學基礎(chǔ)部分部分1、《統(tǒng)計學》DavidFreedman等著，魏宗舒，施錫銓等譯中國統(tǒng)計出版社據(jù)說是統(tǒng)計思想講得最好的一本書，讀了部分章節(jié)，受益很多。整本書幾乎沒有公式，但是講到了統(tǒng)計思想的精髓。2、《Mindonstatistics(英文版）》機械工業(yè)出版社只需要高中的數(shù)學水平，統(tǒng)計的掃盲書。有一句

2、話影響很深：Mathematicsastostatisticsissomethinglikehammernailswoodastoahouseitsjustthematerialtoolsbutnotthehouseitself。3、《MathematicalStatisticsDataAnalysis（英文版.第二版）》機械工業(yè)出版社看了就發(fā)現(xiàn)和國內(nèi)的數(shù)理統(tǒng)計樹有明顯的不同。這本書理念很好，講了很多新的東西，把很熱門的Bootstra

3、p方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計在一起講了。Amazon上有書評。4、《BusinessStatisticsadecisionmakingapproach（影印版）》中國統(tǒng)計出版社在實務(wù)中很實用的東西，雖然往往為數(shù)理統(tǒng)計的老師所不屑5、《UnderstingStatisticsinthebehavialscience（影印版）》中國統(tǒng)計出版社和上面那本是一個系列的。老外的書都挺有意思的6、《探索性數(shù)據(jù)分析》中國統(tǒng)計出版社和第一本是一個系列的。大家好好看

4、看陳希儒老先生做的序，可以說是對中國數(shù)理統(tǒng)計的一種反思。二、回二、回歸部分部分1、《應(yīng)用線性回歸》中國統(tǒng)計出版社還是著名的藍皮書系列，有一定的深度，道理講得挺透的?？纯蠢锩鎸τ谄貧w系數(shù)的說明，絕對是大開眼界啊！非常精彩的書2、《RegressionAnalysisbyexample(3rdEd影印版)》這是偶第一本從頭到底讀完的原版統(tǒng)計書，太好看了。那張?zhí)摂M變量寫得比小說都吸引人。沒什么推導(dǎo)，甚至說“假定你有統(tǒng)計軟件可以算出結(jié)果”，主

5、要就是將分析，怎么看圖，怎么看結(jié)果?？赐瓴庞X得回歸真得很好玩3、《Logistics回歸模型——方法與應(yīng)用》王濟川郭志剛高等教育出版社不多的國內(nèi)的經(jīng)典統(tǒng)計教材。兩位都是社會學出身，不重推導(dǎo)重應(yīng)用。每章都有詳細的SAS和SPSS程序和輸出的分析。兩位估計洋墨水喝得比較多，中文寫的書，但是明顯老外寫書的風格三、多元三、多元1、《應(yīng)用多元分析（第二版）》王學民上海財經(jīng)大學出版社現(xiàn)在好像就是用的這本書，但是請注意，這本書的亮點不是推導(dǎo)，而是后面

6、和SAS結(jié)合的部分，以及其中的一些想法（比如P99n對假設(shè)檢驗的影響，絕對是統(tǒng)計的感覺，不是推推公式就能感覺到的）。這是一本國內(nèi)很好的多元統(tǒng)計教材。2、《AnalyzingMultivariateData（英文版）》Lattin等著機械工業(yè)出版社這本書有很多直觀的感覺和解釋，非常有意思。對數(shù)學要求不高，證明也不夠好，但的確是“統(tǒng)計書”，不是數(shù)學書。2、國外學統(tǒng)計以后的出路就工業(yè)界來講，統(tǒng)計在美國最好的應(yīng)用是生物統(tǒng)計方向，不過一般制藥公司

7、都需要PHD，并且據(jù)說這個活兒比較適合女生做，以后我可以轉(zhuǎn)載一篇文章過來讓大家看看生物統(tǒng)計的大致內(nèi)容和前景；另外還有一個比較大的方向是金融統(tǒng)計，去銀行證券之類的，要看各人能力了；還有做Faculty，其實中國大量需要統(tǒng)計老師，但是就工業(yè)界來講中國至少現(xiàn)在并不需要很多統(tǒng)計人才。保險精算我感覺沒有用到很深的統(tǒng)計3、數(shù)理統(tǒng)計的一些基礎(chǔ)教材這里推薦的幾本教材是我所看過并且還覺得挺不錯的。有中文有英文的，大家根據(jù)自己的水平，選擇著看，如果有更好的

8、可以回帖推薦。在我看來大家最多選擇兩本精讀一下就可以了。英文基礎(chǔ)好的同學盡量選擇英文教材（不是我崇洋媚外，的確是英文教材較好）(1)概率論與數(shù)理統(tǒng)計GaiLu^LunYuShuLiTongJi陳希孺編著北京:科學出版社合肥:中國科學技術(shù)大學出版社2000這本教材應(yīng)該是中科大的工科所用的教材，教材編得很不錯，不愧是陳希孺先生編著的。教材只需要微積分和線性代數(shù)基礎(chǔ)（數(shù)學2，3應(yīng)該都可以了，數(shù)學4我不太熟悉），并且講得也不深，主要涉及比較簡單

9、的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和線性回歸，適合作為入門級的讀物。推薦度：★★★★★（最高五星）需要基礎(chǔ)：★★★（最高五星）(2)數(shù)理統(tǒng)計學講義ShuLiTongJiXueJiangYi陳家鼎...[等]編著北京:高等教育出版社2006北大數(shù)學科學學院所用的教材，涉及統(tǒng)計的面比較廣。課是一學期，但是不會全講完的。因為是數(shù)學系的教材，可能就比較深，需要的基礎(chǔ)也就要比較好，要全看懂的話大概需要數(shù)學2或以上的水平，如果泛泛而看，應(yīng)該也不算太難。我學得時候

10、就是感覺這本書上的一些例子很是不錯。除了參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸之外，這本書還講了實驗設(shè)計與方差分析、序貫分析、統(tǒng)計決策、Bayes、抽樣調(diào)查等，總之就是基本上經(jīng)典統(tǒng)計的各方面均有所涉及，很推薦，即使數(shù)學基礎(chǔ)不是很好的同學可以大致瀏覽一下，很有幫助。推薦度：★★★★（最高五星）需要基礎(chǔ)：★★★★（最高五星）可選代替書籍：數(shù)理統(tǒng)計學教程陳希孺倪國熙編著上海:上?？茖W技術(shù)出版社1988(3)高等數(shù)理統(tǒng)計學陳希孺著出版發(fā)行合肥:中國科技大