地鐵車站靜態(tài)導引標識系統(tǒng)安全功效評價研究.pdf

1、隨著我國城市軌道交通建設的迅猛發(fā)展，越來越多的城市擁有了地鐵運營。在地鐵安全運營中，地鐵車站靜態(tài)導引標識系統(tǒng)(the Static Guidance MarkingSystem of Metro Station)成為十分重要的角色。地鐵封閉的地下環(huán)境、復雜的空間結構常常讓乘客們迷失方向，而一套功能完善的地鐵靜態(tài)導引標識系統(tǒng)能夠將重要信息傳遞給乘客，讓他們上下車等相關行動能安全、高效地在有限的地下空間中完成。
　　目前我國在研究靜態(tài)

2、導引標識系統(tǒng)安全功效工作中，一直采用的傳統(tǒng)的模糊綜合評價法，該方法有一定局限性。本文將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡引入到靜態(tài)導引標識系統(tǒng)安全功效的評價中，能夠彌補傳統(tǒng)評價方法的不足。
　　本文在總結國內外地鐵車站靜態(tài)導引標識研究現(xiàn)狀的基礎上，首先對地鐵車站靜態(tài)導引標識系統(tǒng)的概念進行界定，接著運用系統(tǒng)分析和模糊德爾菲法，辨識影響靜態(tài)導引標識系統(tǒng)安全功效的綜合因素，建立適合我國地鐵車站靜態(tài)導向標識系統(tǒng)安全功效評價的指標體系。然后利用Monte C

3、arlo方法生產測試樣本數(shù)據(jù)，結合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論，采用只含有1個隱含層的3層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以33個指標作為輸入層的33個神經(jīng)元，以地鐵車站靜態(tài)導向標識系統(tǒng)安全功效評價結果作為輸出層的神經(jīng)元。依據(jù)測試誤差最小原則將測試數(shù)據(jù)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，從而確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的最佳隱含層節(jié)點數(shù)為10，構造出結構為33-10-1的地鐵車站靜態(tài)導向標識系統(tǒng)功效評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。進而根據(jù)實際考察數(shù)據(jù)，應用建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對地