城市動態(tài)路徑誘導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、城市動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)作為緩解城市內(nèi)部交通擁堵的有效途徑之一，通過誘導(dǎo)信息給予出行人路徑誘導(dǎo)建議，宏觀上可以均衡路網(wǎng)流量，使路網(wǎng)的通行能力達到最大;微觀上可以縮短出行費用和時間，實現(xiàn)交通設(shè)施運行效率的最大化。路徑誘導(dǎo)的核心是最短路徑的選擇問題，不同的駕駛員對路徑的選擇有著各自的偏好，其中大部分駕駛員在出行中最關(guān)注的是行程時間。作為描述城市交通網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的重要參數(shù)——路段的行程時間即車輛通過某一路段所需的總時間，不僅能夠客觀地標明通行時長，還

2、能直觀地反映出道路的實際擁堵狀態(tài)?；谏鲜龇治?，本文以路段行程時間為研究目標，對城市動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的部分關(guān)鍵技術(shù)——路網(wǎng)模型抽象、行程時間短時預(yù)測、動態(tài)最短路徑算法進行深入研究。
　　論文的主要研究工作如下:
　　1、首先，本文在滿足實際導(dǎo)航需求的前提條件下，重點研究了如何降低路網(wǎng)模型的復(fù)雜度。研究提出了面向城市交通的簡化路網(wǎng)系列模型，該系列模型僅要求采集相對較少的行程時間數(shù)據(jù)，卻能間接地反映出城市交通的真實特性（交叉口內(nèi)

3、不同轉(zhuǎn)向延誤、路段通行速度、紅綠燈和斑馬線等復(fù)雜因素）對路段行程時間的影響，簡單實用。
　　2、繼而，在上述簡化路網(wǎng)系列模型的基礎(chǔ)上，研究了基于車牌圖像識別的行程時間采集方法，并對其關(guān)鍵技術(shù)——車牌識別算法進行了深入研究，對后期城市動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的全面應(yīng)用具有參考價值。同時研究了基于VISSIM微觀仿真的行程時間采集方法，并依據(jù)真實路段信息進行建模，獲取后續(xù)研究所需的路段行程時間等其它交通數(shù)據(jù)。
　　3、其次，針對簡化路網(wǎng)

4、模型條件下行程時間的數(shù)據(jù)特點，研究了基于支持向量機回歸的行程時間短時預(yù)測模型，并通過VISSIM仿真數(shù)據(jù)驗證了預(yù)測模型的有效性和準確性。
　　4、最后，提出了路段動態(tài)行程時間權(quán)值的計算公式，并對現(xiàn)有的靜態(tài)最短路徑算法進行了改進，提出了動態(tài)最短路徑算法。該算法考慮了動態(tài)變化的交通信息對行程時間的影響，據(jù)此產(chǎn)生的誘導(dǎo)路徑也更加符合實際需求。通過Visual Studio編譯開發(fā)工具驗證了算法的可行性和有效性。
　　本文所研究的城