基于關(guān)聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測、預(yù)警方法研究.pdf

1、我國鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)具有運(yùn)輸里程長、歷經(jīng)站點(diǎn)多、范圍輻射廣、運(yùn)輸周轉(zhuǎn)大、運(yùn)輸速度快等特點(diǎn)，年度旅客周轉(zhuǎn)量及貨物周轉(zhuǎn)量均居世界首位。鐵路安全涉及面廣、專業(yè)性強(qiáng)且繁瑣復(fù)雜，伴隨著鐵路運(yùn)輸速度的提高和行車密度的增大風(fēng)險(xiǎn)也進(jìn)一步提高，不同性質(zhì)事故的發(fā)生可能性也隨之升高。鐵路事故不僅會(huì)造成人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境危害，還有可能造成極其惡劣的社會(huì)影響。因此，對(duì)鐵路事故數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究，充分發(fā)揮其對(duì)鐵路安全工作的決策支持作用，對(duì)我國鐵路系統(tǒng)健康穩(wěn)定的發(fā)展

2、有著非常重要的意義。
　　本文從鐵路事故實(shí)際數(shù)據(jù)入手，首先對(duì)影響鐵路事故的各因素進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)，去除冗余模糊內(nèi)容，得到可供深入分析的數(shù)據(jù)樣本;其次，結(jié)合新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將關(guān)聯(lián)規(guī)則分析應(yīng)用于鐵路事故實(shí)際數(shù)據(jù)的研究中，使用經(jīng)典Apriori算法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘;經(jīng)篩選得到最突出的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，以灰色關(guān)聯(lián)理論為指導(dǎo)，將該規(guī)則中的數(shù)據(jù)字段細(xì)分為具體的安全隱患內(nèi)容及事故性質(zhì)類別，通過灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算量化分析二者之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)一步地對(duì)計(jì)算

3、結(jié)果展開深入分析;之后，運(yùn)用組合預(yù)測原理，以GM(1，1)與三次指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)，結(jié)合灰色理論及IOWA算子概念，構(gòu)建科學(xué)合理的組合模型，對(duì)不同性質(zhì)的鐵路事故數(shù)量分別預(yù)測并校驗(yàn)誤差;最后，結(jié)合隱患與事故的關(guān)系確定其嚴(yán)重程度，匯總各單位報(bào)告的數(shù)據(jù)情況分析安全水平，對(duì)超出安全閾值的給出警示，以此對(duì)我國鐵路事故安全進(jìn)行預(yù)警分析。
　　本文以鐵路事故實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)運(yùn)輸過程中各影響因素及其相互關(guān)系進(jìn)行量化研究，形成以安全隱患及事