基于數(shù)據(jù)挖掘的移動客戶預(yù)測及分析.pdf

1、中國移動面臨的來自其他移動企業(yè)的競爭日益激烈，吸引客戶辦理新業(yè)務(wù)，保障原有客戶不流失，是企業(yè)經(jīng)營中面臨的核心問題。中國移動在2013年底推出“4G業(yè)務(wù)”，在全力推廣新業(yè)務(wù)時，存在目標(biāo)用戶不明確、效率低下等問題，本文針對上述問題，對企業(yè)所提供的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，去發(fā)現(xiàn)潛在的新業(yè)務(wù)客戶群體。主要完成了以下工作：
　　首先，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了綜述；其次，分別利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、C4.5算法和CART算法三種分類算法對移動4G潛在客戶進(jìn)

2、行了預(yù)測，并對比分析了三種算法所得到的分類模型和預(yù)測結(jié)果，其中C4.5算法在準(zhǔn)確率和可解釋性等方面均表現(xiàn)更優(yōu)秀；然后，利用聚類分析對分類算法進(jìn)行了改進(jìn)，將移動客戶精細(xì)劃分為三個簇：有潛力辦理4G業(yè)務(wù)的客戶、不會辦理4G業(yè)務(wù)的客戶和已辦理4G業(yè)務(wù)的客戶。對于聚類的簇數(shù)據(jù)，選用C4.5算法作為分類器，在有潛力辦理4G業(yè)務(wù)的客戶簇中預(yù)測潛在客戶，在不會辦理4G業(yè)務(wù)的客戶簇中，預(yù)測流失客戶；利用關(guān)聯(lián)分析方法，在已辦理4G業(yè)務(wù)的客戶簇中，挖掘各屬