基于數(shù)據(jù)挖掘的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)及輔助誘導(dǎo).pdf

1、該文開(kāi)展四個(gè)方面的研究:1)基于數(shù)據(jù)挖掘的交通流數(shù)據(jù)過(guò)濾算法.該文提出在綜合結(jié)合閥值和交通流機(jī)理的算法的基礎(chǔ)上,采用基于時(shí)間和空間檢驗(yàn)的錯(cuò)誤交通流數(shù)據(jù)剔除算法;同時(shí)提出基于時(shí)間序列方法,并綜合考慮交通事件的丟失數(shù)據(jù)估計(jì)算法.2)基于數(shù)據(jù)挖掘的單點(diǎn)實(shí)時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法.首先對(duì)現(xiàn)有的非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)算法進(jìn)行三點(diǎn)改進(jìn):基于相關(guān)分析和自相關(guān)分析的狀態(tài)向量的選取;基于密集度的變K歷史數(shù)據(jù)搜索方法;基于動(dòng)態(tài)聚類(lèi)和散列函數(shù)的歷史數(shù)據(jù)組織方式.接下來(lái)結(jié)合上

2、述算法,通過(guò)對(duì)一天的平均交通流進(jìn)行基于數(shù)據(jù)挖掘的算法分析,提出基于不同時(shí)段的綜合預(yù)測(cè)方法.3)基于數(shù)據(jù)挖掘的路網(wǎng)實(shí)時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法.首先對(duì)路網(wǎng)中各路段的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行的各種基于數(shù)據(jù)挖掘的算法分析,得出路段流量之間的相關(guān)關(guān)系和路段流量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則.然后基于這些關(guān)系和規(guī)則提出一種新穎的實(shí)時(shí)的路網(wǎng)流量預(yù)測(cè)算法.4)基于CBR的交通流輔助誘導(dǎo)算法.這部分研究?jī)?nèi)容是上述內(nèi)容的延伸.為了提高目前誘導(dǎo)算法的實(shí)時(shí)性,該文將CBR(Case Based