基于數據挖掘的短時交通流預測系統研究初步.pdf

1、近年來城市道路交通狀況越來越擁擠，交通問題幾乎成為了所有大、中型城市面臨的共同問題。交叉路口是城市交通網絡中重要的節(jié)點，對路口短時流量的準確預測可以輔助改善路口混亂的交通狀況，緩解城市交通擁擠，優(yōu)化城市路網運行，同時對智能交通領域的研究、應用、實施和促進城市交通健康、和諧、穩(wěn)定地發(fā)展具有重要意義。 數據挖掘則是近年來信息技術領域興起的一個重要研究領域。大量原始數據的價值在于其中可能隱藏著一些未知的知識，可以給人們的覺得提供更多的

2、幫助。隨著數據采集技術的發(fā)展，數據量越來越大，屬性也越來越多，如何從這些數據中獲得有效的知識正是數據挖掘所要解決的問題。目前，該研究領域已經成為數據庫、信息管理系統、人工智能及決策支持等相關領域的研究課題。 如何應用先進的信息技術，對數量日益龐大、類別日益繁多的靜態(tài)、動態(tài)交通數據信息及社會信息資源進行綜合開發(fā)和有效利用，成為一個迫切的問題，把數據挖掘技術應用于交通流預測具有現實意義。 在數據挖掘的前期，要進行數據倉庫的建