基于車牌識別數(shù)據(jù)的交通流參數(shù)短時預(yù)測.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，汽車制造業(yè)的完善，人民的生活水平提高，私家車的數(shù)量也越來越多，我國各大中小型城市的交通擁堵問題日益嚴重。不管是城市管理者還是出行者都希望找尋一套可行的方案解決此問題，智能交通系統(tǒng)就是解決交通擁堵問題最重要的手段。交通流參數(shù)的短時預(yù)測，是智能交通系統(tǒng)中交通控制與誘導(dǎo)模塊的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代科技技術(shù)的發(fā)展，車牌捕獲與識別的準確度顯著提升，基于車牌識別的交通流參數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)隨之產(chǎn)生?；谲嚺谱R別數(shù)據(jù)進行交通流參數(shù)的短時預(yù)測是

2、將是一個新的選擇。
　　首先，本文通過分析我國各地區(qū)所面臨的交通擁堵問題和現(xiàn)行的交通信息采集技術(shù)的優(yōu)缺點，提出了用車牌識別數(shù)據(jù)進行交通流參數(shù)短時預(yù)測的方法，并通過分析其技術(shù)特點指出了其可行性。其次，介紹了車牌識別數(shù)據(jù)獲取的過程。對獲取的海量車牌識別數(shù)據(jù)，采用模糊匹配中的編輯距離算法進行了上下游車輛號牌的匹配。并對交通流參數(shù)短時預(yù)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)仍存在的異常情況，基于交通流量的周相似性，采用歷史數(shù)據(jù)進行補償。對行程速度異常數(shù)據(jù)，采用變異系