基于大數(shù)據(jù)Storm架構(gòu)下的鐵路車流預(yù)測(cè)并行計(jì)算設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、鐵路車流預(yù)測(cè)是鐵路車流調(diào)整的基礎(chǔ)，提高車流預(yù)測(cè)與調(diào)整水平對(duì)于加速貨車周轉(zhuǎn)、增加貨運(yùn)量、提高貨運(yùn)收入具有重要意義?，F(xiàn)階段車流預(yù)測(cè)的主要方式是手工推算，這種方式成本高，可靠性差，難以滿足新時(shí)代下鐵路運(yùn)輸組織的需要。信息化時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為鐵路車流預(yù)測(cè)提供了新的方法和思路。鐵路運(yùn)輸信息集成平臺(tái)的建立為鐵路車流預(yù)測(cè)提供了數(shù)據(jù)支撐。本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，采用新的角度構(gòu)建車流預(yù)測(cè)的模型與算法，并完成了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和結(jié)果檢驗(yàn)等工作

2、，核心內(nèi)容包括以下四個(gè)方面。
　　模型方面:針對(duì)傳統(tǒng)車流預(yù)測(cè)模型僅能從路局維度進(jìn)行車流預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)起始位置不精確等問(wèn)題，提出了基于鐵路運(yùn)輸信息集成平臺(tái)的車流預(yù)測(cè)模型。該模型將預(yù)測(cè)對(duì)象精確到車輛，使用更精確的車輛起始位置和起始時(shí)間，提高了車流預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。
　　算法方面:針對(duì)模型直接求解困難、計(jì)算量大、計(jì)算難度高等特點(diǎn)，提出了分解協(xié)調(diào)的求解算法，利用層次劃分和協(xié)調(diào)修正向量完成計(jì)算任務(wù)的分解與合并。在算法的具體實(shí)現(xiàn)上，采用了基于大

3、數(shù)據(jù)Storm的并行計(jì)算框架，設(shè)計(jì)了并行層次、并行度和任務(wù)分配機(jī)制。通過(guò)并行計(jì)算來(lái)實(shí)時(shí)處理海量的車流數(shù)據(jù)，提高了計(jì)算效率，保證了車流預(yù)測(cè)結(jié)果的時(shí)效性。
　　系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面:形成了基于Storm并行計(jì)算的車流預(yù)測(cè)方案，完成了系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，并對(duì)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)篩選，車流預(yù)測(cè)，應(yīng)用與擴(kuò)展四個(gè)模塊進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)。
　　結(jié)果驗(yàn)證方面:第一，與真實(shí)的數(shù)據(jù)的進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)的車流數(shù)量具有一定的準(zhǔn)確性;第二，與貨運(yùn)五預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行