基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著我國城市化進(jìn)程的加快，城市機(jī)動車保有量持續(xù)增長，交通問題日益突出。智能交通系統(tǒng)已成為解決城市交通問題的主要途徑。交通流預(yù)測是智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，主要用來實(shí)現(xiàn)城市交通路網(wǎng)中的各個節(jié)點(diǎn)和線路交通流量狀態(tài)的預(yù)測與分析。交通流預(yù)測的準(zhǔn)確性是實(shí)現(xiàn)城市交通流控制的前提條件。
　　交通流是一個多變量、時變的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。傳統(tǒng)的單預(yù)測模型只能概括系統(tǒng)的部分特性，預(yù)測精度受限。鑒于此，本文提出了基于相關(guān)路口分析和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、的城市道路交通流量的組合預(yù)測方法，具體針對交通流預(yù)測模型、方法和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究，主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)提出了較系統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，給出了數(shù)據(jù)錯誤、丟失、冗余的判斷方法和處理過程。利用該方法可以有效去除噪聲數(shù)據(jù)的干擾，減少數(shù)據(jù)冗余，從而提高后續(xù)交通流預(yù)測的效率和準(zhǔn)確性。
　　(2)結(jié)合灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的各自優(yōu)勢，建立了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用該模型對城市道路交通流量進(jìn)行預(yù)測，仿真結(jié)果表明該模型

3、可有效提高預(yù)測的精度和實(shí)時性。
　　(3)提出了一種路網(wǎng)路口流量相關(guān)性分析的方法?；跉v史數(shù)據(jù)，通過主成分分析法對路網(wǎng)目標(biāo)路口進(jìn)行流量相關(guān)性分析。建立了一種組合預(yù)測模型，利用路網(wǎng)相關(guān)路口數(shù)據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)缺失路口交通流量。
　　以城市道路路口為單位，根據(jù)實(shí)際路況，同時考慮路口間流量大小及路口間隔長度，以沈陽市部分行政區(qū)域路口為例建立局域路網(wǎng)。利用相關(guān)路口和目標(biāo)路口歷史數(shù)據(jù)，對預(yù)測模型、方法和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了其準(zhǔn)確性和實(shí)時性