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文檔簡介
1、本論文主要研究單一路口短時交通流的預測方法,提出了基于小波分解的AR模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合預測方法.通過分析城市路口交通流樣本數(shù)據(jù)的特點,得出由于短時交通流表現(xiàn)出強烈的非線性、時變性、不確定性,單一的預測方法很難達到預測精度的要求,因此,本文提出將交通流數(shù)據(jù)先進行"頻率"分解,首先利用小波變換將交通流數(shù)據(jù)進行濾波,將各種不確定因素造成的交通流突變的成分按照頻率段過濾到4個頻段上,得到一個基本數(shù)據(jù)序列以及4個不同頻段的干擾信號數(shù)據(jù)
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