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1、船舶交通流量預(yù)測(cè)是將水運(yùn)工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)技術(shù)有效結(jié)合起來(lái)的一個(gè)新興的學(xué)科領(lǐng)域。近年來(lái),我國(guó)沿海及長(zhǎng)江流域的各條“黃金水道”船舶交通流量迅速增加,一方面為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn),另一方面,由于船舶交通流量的增加,水上交通事故頻發(fā),造成了巨大的損失,這就對(duì)各水道或航道的規(guī)劃設(shè)計(jì)和通航管理提出了更高的要求。船舶交通流量預(yù)測(cè)的研究就是為水道的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和船舶通航管理提供基礎(chǔ)性依據(jù)。由此,本文從一個(gè)全新的研究視角建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)
2、絡(luò)模型來(lái)預(yù)測(cè)船舶交通流量。 首先,本文對(duì)船舶交通流量預(yù)測(cè)的研究背景、研究目的及意義做了論述,對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀作了綜述,并對(duì)論文的研究思路及方法進(jìn)行了闡述說(shuō)明。 其次,運(yùn)用系統(tǒng)工程的相關(guān)原理分析了影響船舶交通流量的因素,為船舶交通流量預(yù)測(cè)模型提供了預(yù)測(cè)基礎(chǔ)。 第三,論文對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況、相關(guān)概念和理論做了介紹,進(jìn)而引出BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),闡述了BP算法的數(shù)學(xué)描述、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于預(yù)測(cè)的原理,提出了預(yù)測(cè)研
3、究步驟及預(yù)測(cè)可行性。然后,詳細(xì)論述了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交通流量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建。主要包括以下幾方面內(nèi)容:探討建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型的關(guān)鍵技術(shù),包括樣本的選取與預(yù)處理、輸入輸出變量的選取、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定、初始權(quán)和閾值的選取、激活函數(shù)、訓(xùn)練算法與參數(shù)的選取,最后建立合理的網(wǎng)絡(luò)模型。 第四,論文以深圳港為實(shí)例,以歷年船舶交通流量和相關(guān)的影響數(shù)據(jù)為實(shí)例樣本,借助MATLAB人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。對(duì)預(yù)測(cè)
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