蟻群算法研究及其在交通流預(yù)測(cè)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用在各個(gè)社會(huì)領(lǐng)域和工程領(lǐng)域不斷擴(kuò)展。城市交通是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，更與人們的日常生活息息相關(guān)。隨著城市的發(fā)展，城市道路交通狀況越來越嚴(yán)峻，我們急需實(shí)用且效果良好的交通控制系統(tǒng)來緩解交通壓力。要實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)的控制和誘導(dǎo)，其前提和關(guān)鍵就是能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的交通流量。
　　本文針對(duì)交通流預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用問題展開研究。首先介紹了本論文研究工作的背景和意義，明確了研究目的。接著對(duì)本論文用到

2、的理論知識(shí)進(jìn)行了梳理和分析，主要包括交通流方面的理論知識(shí)，并對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。
　　隨后，論文在分析蟻群算法和蜂群搜索思想的基礎(chǔ)上，將蟻群算法和蜂群搜索思想、混沌運(yùn)動(dòng)具有遍歷性的特性結(jié)合起來提出了一種基于蜂群搜索思想的蟻群優(yōu)化算法。
　　然后分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)初值敏感且易陷入局部極小值的缺點(diǎn)提出了基于蜂群搜索思想的蟻群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)閾值優(yōu)化方法，并將它用于短時(shí)交