多場景復(fù)雜環(huán)境智能交通視頻處理關(guān)鍵技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf

1、智能交通中的視頻處理技術(shù)是當(dāng)今用于處理交通問題的重要技術(shù)。它對視頻流進(jìn)行處理運算，分析視頻中各種交通行為，然后對其做出行為判定及通知響應(yīng)。其涉及計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、模式識別等前沿技術(shù)領(lǐng)域。本文主要給出在多種復(fù)雜條件下的去干擾方法，和多種場景下的交通行為判定方法，以及智能交通視頻監(jiān)控的系統(tǒng)框架與自適應(yīng)技術(shù)。
　　本文給出了在光照條件下的圖像中車輛陰影消除方法?；陉幱皡^(qū)域背景RGB及前景RGB性質(zhì)上的占比規(guī)律，給出了RGB顏色占比

2、法檢測并消除車輛陰影;基于背景圖像與實時圖像HSI色差性質(zhì)，給出了HSI顏色空間模型的陰影檢測方法，達(dá)到消除陰影效果;基于陰影幾何性質(zhì)上的特點，給出了陰影分界線搜索法，來區(qū)分車輛陰影區(qū)域與車身區(qū)域。
　　對圖像檢測環(huán)境穩(wěn)定性進(jìn)行了研究，給出了幾種圖像干擾的去除方法。基于樹葉在圖像中的抖動規(guī)律，給出像素點抖動概率檢測方法，消除樹葉對目標(biāo)檢測的干擾?；趫D像感興趣區(qū)域內(nèi)的噪聲點非穿越運動特性，設(shè)計了感興趣區(qū)域侵入噪聲消除法，來消除隨機

3、噪點。為減少陰云變化導(dǎo)致的圖像亮度強烈改變的影響，使用了自適應(yīng)數(shù)字光圈法來保持圖像的穩(wěn)定性。
　　針對不同場景的交通行為給出了檢測與判定方法?；诮^(qū)域作圖模型，給出了禁停區(qū)域違章判定方法，得到車輛違停的報警信息并實施抓拍;根據(jù)路面丟棄物的尺寸特征性質(zhì)，給出了丟棄物判斷方法，來檢測丟棄物并給予報警提示;針對電火花的亮度及時間特性，給出了電火花檢測算法，來檢測列車與導(dǎo)電軌發(fā)生的電火花事件。
　　給出了智能交通視頻抓拍系統(tǒng)基本