紡織科技進展服裝流行色預測方法及量化思想比較分析

1、服裝流行色預測方法及量化思想比較分析李熠吳志明(江南大學紡織服裝學院江蘇無錫214122)摘要:服裝流行色預測準確程度關系到服裝企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率及企業(yè)經(jīng)濟效益近幾年來企業(yè)和商業(yè)機構對流行色預測的研究力度在加大并逐漸將量化思想引入預測中使其成為一種提高預測精確度的輔助方式。因此文章在綜述分析現(xiàn)階段國內(nèi)外服裝流行色預測方法及量化研究成果后從不同角度將其加以歸類闡述各自的優(yōu)缺點以期揚長避短尋求新的預測思想將定性思想和量化分析更有效地結(jié)合在

2、一起提高預測精確度和靈活性。關鍵詞:服裝流行色預測方法定量分析量化思想中圖分類號:TS941113文獻標識碼:A文章編號:16730356(2006)02008202收稿日期:20060103作者簡介:李熠(1979)女碩士主要研究方向為服裝流行色預測及應用管理。現(xiàn)代社會色彩在某種意義上已經(jīng)突破了物0的概念跨入情感0、思想0乃至經(jīng)濟0的范疇形成所謂的色彩經(jīng)濟0使流行色成為商業(yè)運作的色彩經(jīng)濟。對流行色的預測實際上是為色彩經(jīng)濟服務的因而隨著

3、流行色在現(xiàn)代社會中為企業(yè)帶來越來越多的附加值服裝企業(yè)對流行色預測的有效性和精確性正成為各研究機構和研究人員關注的焦點。1服裝流行色預測概況流行色流行程度變化受到個體和非個體因素的共同作用。每個人對流行色的模仿和追求是自由隨意甚至是自發(fā)、偶然地進行著的但就社會群體行為來說流行色立意和傳播是以社會心理的變化為依據(jù)的是可以認識、預測、導向的。目前國際上對服裝流行色預測大致分為兩個學派:一是西歐為代表的、建立在色彩經(jīng)驗基礎之上的直覺預測二是以日

4、本為代表的、建立在市場調(diào)研量化分析基礎之上的市場統(tǒng)計趨勢預測。以這兩類方法為中心各國都不程度地提出了符合自己實際的流行色預測理論和方式[1]。111國外服裝流行色預測方法11111直覺預測直覺預測是建立在消費者欲求和個人喜好的心理學基礎之上的憑專家的直覺對過去和現(xiàn)在發(fā)生的事進行綜合分析、判斷選擇流行色彩將理性與感性的情感體驗和日常對美的意識加以結(jié)合預測要求預測者有極強的對客觀市場趨勢的洞察力。11112市場統(tǒng)計預測日本流行色預測將市場放

5、在首位在注重市場數(shù)據(jù)分析、調(diào)查、統(tǒng)計的同時研究消費者的心理變化、喜好和潛在的需求利用電腦處理量化統(tǒng)計數(shù)據(jù)使得失誤性較小實際應用性較強。11113情報預測美國流行色預測注重流行色的商業(yè)價值預測一般采用三種模式:商業(yè)專門機構搜集歐洲服飾流行信息和本土服裝色彩消費市場的情報綜合分析情報信息得出今后趨勢的估計和判斷利用流行傳播理論的下傳模式通過用不同層次消費者對時尚信息獲取的時間上的差別進行調(diào)查、預測使服裝上市時正好與消費者需求相吻合以電話跟蹤

6、方式調(diào)查、了解消費者的態(tài)度使消費者的反饋成為預測依據(jù)。11114特爾斐(Delphi)預測以匿名方式通過幾輪函詢征得專家意見而后匯總每輪意見做出統(tǒng)計后作為參考資料再發(fā)給專家供其分析判斷提出新的方案如此反復最終意見會趨于一致從而得出可靠性較大的結(jié)論。112國內(nèi)服裝流行預測方法及研究成果在國外流行色預測作為信息產(chǎn)業(yè)的分支已經(jīng)發(fā)展得比較成熟而國內(nèi)企業(yè)在各種信息的影響、趨動下近年來對流行色的預測力度也在逐漸加大主要是流行色信息系統(tǒng)的建立和計算機

7、在流行色預測上的應用主要預測方法和研究成果包括:(1)調(diào)查分析預測這種預測方法是中國流行色協(xié)會主要的預測方法。在國際流行色趨勢導向下流行色協(xié)會進行色彩調(diào)查考察消費市場上的色彩現(xiàn)狀在充分考慮我國傳統(tǒng)色彩文化的影響后根據(jù)流行色變化規(guī)律和色彩市場走向預測流行色趨勢。(2)流行偏愛值(FCPV)預測FCPV是人們對于某種色彩偏好的量度值是在統(tǒng)計規(guī)律基礎上形成的。一般由人的文化修養(yǎng)、經(jīng)濟狀況、生活方式、心理感受、地域風俗習慣和社會地位等共同決定[

8、2]。預測時在眾多影響因素中選定個體參數(shù)和非個體參數(shù)經(jīng)過對流行色專家、專業(yè)研究人員及普通消費者對各項選定指標的調(diào)研結(jié)果給各參數(shù)以權重建立FCPV與參數(shù)的函數(shù)關系FCPV=f(x1x2xn)加以預測此方法將流行色信息進行數(shù)字化分類歸一分析得到各種色彩流行規(guī)律同時為流行色數(shù)據(jù)庫提供信息。(3)模糊聚類分析預測[3]聚類分析方法是數(shù)理統(tǒng)計中的多元分析法模糊聚類分析考慮的是在很多情況下事物的模糊性將模糊數(shù)學引入聚類分析使分類更符合實際情況。色彩

9、領域的模糊性0更強評價色彩流行程度很流行0、流行0等是沒有明確界限的這種程度可以用隸屬度0來度量并構成相似矩陣在研究中應用系統(tǒng)聚類分析將人的感性評價進行量化建立相應評價指標體系對色彩流行程度進行量化分析利用編網(wǎng)法進行分類得出預測結(jié)論。(4)回歸分析預測[4]回歸分析法是一種數(shù)理統(tǒng)計方法應用最小二乘原理解決問題。它通過對預測目標各影響因素的分析找出各因素之間的統(tǒng)計規(guī)律性建立回歸方程來進行預測分析反映的是自變量與因變量之間的相關性首先對定性

10、指標定量化即將定性評價結(jié)果賦值而后建立回歸方程擬合回歸曲線加以預測。#82#紡織科技進展2006年第2期2服裝流行色預測方法及預測量化思想比較分析211從對流行色預測結(jié)果的要求上講運用了定性預測和定量預測兩種方法以西歐為代表的直觀預測、美式和日式情報預測、特爾斐預測及國內(nèi)市場調(diào)查分析預測都屬于定性預測的范疇通過對流行色歷史資料的分析和對未來人文、社會環(huán)境等條件的研究憑借預測者的經(jīng)驗、專業(yè)知識和邏輯推理能力探索某種色彩在未來所表現(xiàn)的性質(zhì)或

11、趨勢。盡管在缺少足夠原始樣本數(shù)據(jù)資料甚至于市場環(huán)境變化較大的情況下這些方法都可以進行定量估計但是預測人員的素質(zhì)會影響到預測結(jié)果的穩(wěn)定性和精確性。國內(nèi)的FCPV預測、模糊聚類分析、回歸分析預測則屬于定量預測的范疇在流行色歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)計資料以及專家定性分析基礎之上運用數(shù)學理論或其它預測分析技術建立可以表現(xiàn)其量化關系的模型利用它來計算所預測色彩在未來可能表現(xiàn)出來的數(shù)量或趨勢。預測公式使流行色定量化預測成為可能也使主觀經(jīng)驗過程得以量化在處理色彩

12、流行預測及其選定問題上與單純依靠專家分析或者對調(diào)研數(shù)據(jù)整理后進行預測分析沒有實質(zhì)性的分歧但是其預測靈活性有所欠缺對流行色因外界影響而變化多樣的適應性較弱同時當新的信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)時可能會出現(xiàn)重新建立模型的情況。212從流行色預測量化技術角度講涉及了調(diào)查預測技術和概率預測技術[5]從服裝流行色預測中或是搜集流行色歷史資料得到一些素材性的資料供預測人員分析使用即市場調(diào)查預測(市場調(diào)查分析預測、日式預測、商業(yè)性的美式預測)或是通過調(diào)查別人對某種色

13、彩未來發(fā)展的看法利用別人的判斷能力幫助預測者做出預測結(jié)論即專家調(diào)查預測(直觀分析預測、特爾斐0預測)或是對影響流行色的因素進行社會調(diào)研運用概率分布函數(shù)判斷各因素對流行色變化影響的強弱并使其成為確定函數(shù)關系中自變量選擇的依據(jù)而后利用數(shù)值分析等方法進行預測(FCPV預測、模糊聚類分析預測、回歸分析預測等)。無論是調(diào)查預測技術還是概率預測技術都要有大量原始樣本數(shù)據(jù)作為預測基礎甚至有些還要滿足數(shù)據(jù)符合隨機性、獨立性的要求要求數(shù)據(jù)的先驗特征即樣本

14、是正態(tài)分布等條件同時選擇專家的數(shù)量、質(zhì)量、調(diào)查表設計的清晰度等都會對預測結(jié)果產(chǎn)生影響。實際上世界上的一切事物都是一個或大或小的系統(tǒng)流行色可以看作是受人為因素影響的系統(tǒng)進行預測時影響這個系統(tǒng)變化的因素較多且變化多樣單一的預測方式很難達到預期的效果建立在定性分析基礎上的流行色量化分析可以成為提高精確度的一種方式。根據(jù)流行色變化的連續(xù)性、時間序列性、系統(tǒng)內(nèi)部信息的不完整性提出了灰色預測的設想?；疑A測本身兼有直觀預測和計量模型預測的特征又屬于

15、連續(xù)型預測而且時間序列本身包含有極豐富的信息它蘊藏著參與系統(tǒng)動態(tài)過程的全部其它變量的痕跡[6]因此選擇GM模型作為流行色預測量化分析的方法預測過程中以生成數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)既弱化了原隨機數(shù)列的隨機性又可以避免原始數(shù)據(jù)間相互關系的影響不要求數(shù)據(jù)分布的先驗特征即數(shù)據(jù)可以是非線性、非正態(tài)分布、非相互獨立關系[7]從而減小由于變量間相互關系造成的估計誤差從對歷史規(guī)律總結(jié)預測未來的發(fā)展趨勢演變成為對現(xiàn)實規(guī)律的總結(jié)來預測未來。3結(jié)語色彩本身受到各種因

16、素的影響其中包括很多不可控的客觀因素和個人主觀因素的影響因此一直以來服裝流行色被人們當作是感性很強的事物認為對其預測不可能通過量化的方式來完成。實際上世間萬物是相互聯(lián)系的很多預測中并非單純的利用一種思維方式、一種理論經(jīng)常是感性思維和理性思維相互結(jié)合而存在的只有二者的相互結(jié)合才會使各種預測的精確性提高。通過量化色彩的屬性對流行色加以預測得出一些感性認識不能得到的結(jié)論而后與感性分析、主觀看法相結(jié)合。結(jié)合我國國情來看還沒能形成如歐洲流行色專家

17、那樣的權威人士團隊服裝色彩市場基礎薄弱不能以偏概全地進行相關的色彩調(diào)研。國內(nèi)服裝流行色的預測是將形象思維和數(shù)學邏輯加以結(jié)合涵蓋感情化的思想表述又含有市場統(tǒng)計的量化指標依據(jù)而且定性分析和定量分析方法由于計算機技術的廣泛應用而使得今天流行色預測的量化方法更具有現(xiàn)實意義因此定性預測定量化分析方法值得深入研究。參考文獻:[1]張毅.流行色預測的量化分析[A].中國流行色協(xié)會.2004首屆亞洲色彩論壇優(yōu)秀論文集[C].北京:中國流行色協(xié)會2004

18、.5560.[2]陳林龍.采用FCPV法預測流行色[J].流行色1992.[3]李鵬.流行色信息系統(tǒng)的研究[D].西安:西北紡織工學院碩士論文2000.[4]周琴吳志明高衛(wèi)東.用回歸分析法預測服裝流行色[J].絲綢20052:3537.[5]陳玉祥張漢亞.預測技術與應用[M].北京:機械工業(yè)出版社1985.136.[6]鄧聚龍.灰色預測)))社會#經(jīng)濟[M].北京:國防工業(yè)出版社1988.5.[7]鄧聚龍.灰色預測)))社會#經(jīng)濟[M]

19、.北京:國防工業(yè)出版社1988.7.FashioncolsfecastmethodquantificationthoughtcomparativeanalysisLIYiWUZhiming(SchoolofGarmentTextileSouthernYangtzeUniversityWuxi214122China)Abstract:Theaccuratedegreeoftheclothingfashioncolsfecastrelate

20、stotheclothingenterpriseproductmarketsharetheenterpriseeconomicefficiency.Inrecentyearstheenterprisethebusinessganizationconvectionmannerofleavingfecastresearchdynamicsinenlargesgraduallybringthequantificationthoughtinto

21、fecastcauseittobecomeonekindoftheauxiliarywaywhichenhancefecastprecision.TherefeAfteranalyzingpresentdomesticfeignfashioncolsfecastmethoditsgoodbadpointsareclassifiedelabatedenhancesstrongpointsavoidweaknessesbythetimewe

22、seekthenewfecastthoughtwhichwillconnectthenatureofthethoughtwiththequantificationanalysiseffectivelyenhancetheprecisiontheflexibilityoffecasts.Keywds:fashioncolfecastmethodquantificationanalysisquantificationthought#83#2