基于LBS的交通信息主動推送模型與試驗驗證.pdf

1、機動車保有量激增，導致交通供需矛盾日益突出，交通信息服務作為調整交通流時空分布、提高路網通行能力的有效手段，廣泛應用于城市交通管理。研究表明現實生活中約80％的信息與位置息息相關，因此將位置服務與交通信息服務結合已經成為交通信息服務的發(fā)展趨勢?；贚BS的交通信息主動推送模型將有效解決行車環(huán)境中信息過載問題，減少出行者時間資源浪費，緩解交通供需矛盾。
　　借助所提出的融合定位算法提供位置信息，本文提出了基于LBS的交通信息主動推送

2、模型，并完成了主動推送系統(tǒng)總體設計及軟硬件設計，結合兩種主動推送場景驗證了主動推送模型的有效性。首先，從信息推送、位置獲取等方面總結國內外研究現狀，提出了本文的研究內容和技術路線。接著，在介紹位置服務系統(tǒng)的體系結構、關鍵技術基礎上，總結分析了目前國內外交通信息服務系統(tǒng)應用現狀及問題。然后，分析現有定位方法的不足，充分利用各個定位方法在時空上互補特性，提出了基于BP神經網絡的融合定位算法，利用卡爾曼濾波和量子粒子群實現GPS、DR、WIF

3、I的多源融合定位;借助融合定位算法提供的位置信息，從位置服務角度出發(fā)設計了基于推送狀態(tài)、推送優(yōu)先級、推送強度以及推送時長等特征參數的主動推送模型。為驗證模型有效性構建了主動推送系統(tǒng)，詳細給出了系統(tǒng)的硬件、軟件、數據庫等設計。最后，基于設計的主動推送系統(tǒng)對所提出的融合定位算法和主動推送模型進行了實車驗證，考慮推送內容設計事故預警、路況提示兩種場景，通過分析主動推送模型特征參數等來驗證推送模型有效性。并對主動推送響應時間進行分布特征分析，同

4、時進行了推送距離、行駛速度對響應時間的敏感性分析。
　　利用所設計系統(tǒng)對模型進行分析實驗結果表明，相較于其他兩種定位算法，所提出的融合定位算法定位精度分別提高87.06％和68.71％，可為主動推送模型提供有效位置信息。所設計的主動推送系統(tǒng)可在1-3s內為車輛提供實時的基于LBS的交通信息服務，并且該系統(tǒng)可隨車輛位置、路網熟悉度以及行駛速度實時調整主動信息服務策略;此外，主動推送模型特征參數敏感性分析表明，推送距離、行駛速度對響應