汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與開發(fā)一直是現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關(guān)注的問題,也是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素.該文在分析目前有代表性的車牌定位和識(shí)別方法以及圖象處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,研究了車牌自動(dòng)識(shí)別的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),包括汽車圖像預(yù)處理、車牌定位和字符識(shí)別,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別原型系統(tǒng).汽車圖象的預(yù)處理是車牌定位與識(shí)別中最關(guān)鍵的一步.該文在對(duì)大量圖片進(jìn)行各種綜合處理的基礎(chǔ)上,總結(jié)出將圖象進(jìn)行灰度化、銳化、二值化、中值濾波的預(yù)處理方法

2、,很好地消除了圖象的噪音,強(qiáng)化了縱向紋理區(qū)域;通過對(duì)車牌特征和定位技術(shù)的深入研究,提出了基于紋理特征的兩種定位方法:一種是基于移差掃描和窗口搜索的車牌定位方法,另一種是基于分形盒子維數(shù)的車牌定位方法.這兩種方法都能夠很準(zhǔn)確地搜索到車牌區(qū);在此基礎(chǔ)上,提出了一種車牌字符識(shí)別方法,包括基于字符筆劃的定向校正方法、基于投影直方圖的字符切割方法以及多分類器融合的字符識(shí)別方法,通過搜索車牌字符的頂點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了車牌的傾斜校正,進(jìn)而準(zhǔn)確地找到字符的切分點(diǎn)