智能交通中汽車牌照自動識別系統(tǒng)關鍵技術的研究.pdf

1、汽車牌照自動識別技術可以應用于道路收費、交通管理等領域，起到節(jié)省人力成本、提高效率、改進管理體系等作用。隨著我國智能交通行業(yè)的發(fā)展，車牌識別技術越來越呈現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。 目前車牌識別系統(tǒng)國內(nèi)已有一些產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品要在光照充足，車牌干凈等前提下才能達到較高的識別率，因而對于實際工作環(huán)境的適應性較差。本文在對車牌識別系統(tǒng)已有方法進行深入研究的基礎上，致力于解決因天氣、光線、污點所造成的車牌模糊現(xiàn)象的車牌識別問題，以使

2、得識別系統(tǒng)具備更強的環(huán)境適應性，并完成了車牌圖像識別軟件的開發(fā)。通過對搜集到的不同地點、時間、天氣的車牌圖像樣本進行檢驗，證明本文所提出的方法具有較好的適應性，具有實際工程應用的價值。 本文對車牌識別系統(tǒng)的車牌定位、字符分割和字符識別進行了系統(tǒng)的研究。對于車牌定位，論文提出了基于垂直Sobel邊緣檢測和移動窗口搜索的定位算法，先把圖像進行垂直Sobel邊緣檢測，利用車牌區(qū)域垂直邊緣豐富的特點，對整幅圖像進行窗口掃描，找到各個類似

3、車牌的區(qū)域，然后根據(jù)所統(tǒng)計的兩個特征值的范圍篩選出唯一的車牌區(qū)域。為了簡化字符分割的難度，本文又提出了基于相連特征區(qū)域的邊框去除算法，根據(jù)相連特征區(qū)域的長度和數(shù)量對車牌圖像進行四個方向的邊框去除工作，大大簡化了字符分割的難度。 在字符分割方面，在進行了傳統(tǒng)的垂直投影分割的基礎上，對于一些字符有粘連和斷裂的車牌圖像提出了有針對性的二次切分，充分利用了字符寬度和高度的先驗知識。 對于車牌字符的識別問題，本文提出了基于改進的B