基于模糊理論的汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到國內(nèi)外眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注，對(duì)其進(jìn)行研究具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。完整的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通常包括車牌圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)。
　　本論文針對(duì)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合模糊理論，在深入分析我國汽車牌照特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究，主要內(nèi)容為：
　　1、分析了車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)（LPR）在

2、ITS中的重要性。詳細(xì)研究了國內(nèi)外車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的已有理論，分析了模糊理論在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的適用性，設(shè)計(jì)了基于模糊理論的汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究方案。
　　2、研究了車牌圖像的預(yù)處理技術(shù)，包括圖像灰度化、圖像增強(qiáng)、圖像二值化等，建立了基于模糊C-均值聚類的車牌圖像分割方法，該方法是一種無監(jiān)督的圖像聚類方法，無需事先設(shè)定閾值，具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　3、詳細(xì)研究了我國車輛牌照的特征，在此基礎(chǔ)上，建立了基于車牌彩色紋理