2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文完成了車牌檢測與識別系統(tǒng)(License Plate Recognition,簡稱LPR)的算法研究和設計工作。論文首先介紹了車牌檢測與識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀,分析了LPR系統(tǒng)的基本原理及主要圖像處理技術(shù)。在此基礎上,重點研究了車牌定位、傾斜校正、二值化、字符分割、字符識別等LPR系統(tǒng)中各組成模塊的算法。 在車牌檢測模塊中,利用車牌的顏色特征與紋理特征,提出一種新的基于模糊集的車牌定位方法。該方法用圖像顏色對區(qū)域檢測、顏色對邊緣

2、檢測、色度峰值統(tǒng)計及密集小邊緣增強,使用模糊集算子綜合它們的結(jié)果,精確提取出車牌。實驗結(jié)果表明:對不同條件下拍攝的圖像應用該方法,車牌提取準確率達到98.0﹪。特別地對光照不均、背景復雜的圖像,該方法仍具有很強的魯棒性。之后本文又提出一種改進的車牌傾斜校正方法,采用邊緣檢測旋與旋轉(zhuǎn)投影相結(jié)合的方法求取車牌的傾斜角度,之后使用雙線性插值旋轉(zhuǎn)方法穩(wěn)健地校正了傾斜車牌區(qū)域圖像。在車牌二值化模塊中借鑒P片法的二值化思想,同時融入對直方圖形態(tài)的考

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論