面向城市網(wǎng)狀交通流分析的交通模擬模型體系研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、北方交通大學(xué)博士學(xué)位論文面向城市網(wǎng)狀交通流分析的交通模擬模型體系研究姓名：周學(xué)松申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師：胡安洲楊浩19990701北方交通大學(xué)博士學(xué)位論文ABSTRACTAbstractT11isresearchpresentsanintegratedtla伍csimulationArchitecturefortheanalysisofurbannetworkflowwhichincorporatesfive

2、components：networkrepresentation，vehicledrivingsimulation，trafficcon廿oIsimulation，routechoicemodelandparalleIcomputingenvironmentnlesimulationsystem，NITS，isdevelopedforevaluationofcollectiveimpactresultingfromnetworkCOnd

3、itions，individualroutechoicedecisionandtramccontrolsystemAhierarchynetworkrepresentationmodelconsidersthemicroscopicnetworkforvehicledriving，andmacmscopicnetworkfor也eroutechoice，Whiehprovidesagooddatasupportforuppermodel

4、111emicroscopicvehicledrivingsimulationcomponentmodelsthemovementofindividualvehiclesin也enetworkTheCarfollowingmodelisexpendedtepresentjunctiondrivingandlane—changeconditionTheFSMmodelexplicitlydescribesthecomprehensives

5、tatechangeinthemovementofvehiclenleabovethreemodelsprovideacollectiverepresentationofvehicledrivingundersignaled，unsignaledjunctionandmultiplelanecondition111esystemsuppersthepretimedcontrollertrafficadaptivecontrollersi

6、mulationandawiderangeofsignaltimingsetting；anindividualroutechoicemodelwhichCanbeusedbymicro一心lmCsimulationiSpresentedThekeyelements(drivingsimulation，trafficcontrol，routechoice)areintegratedintheNITSfrarneworkItusesalea

7、rningprocessinwhichthechoicedecisionUSeSinformationgainedfromfixe正historicalandcurrentroadconditionFixedinformationcanbegainedfromstaticroadgeogrophicaldata；historicalinformationisgainedfromresultofthepreviousiterations；

8、thecurrentoneisgainedfromATISenvironmentTosatisfyreal—timecomputationalrequirements，taskpartition，datadistribution，taskscheduleproblemareaddressedinthecontextoftrafficsimulationparallelcomputationBasedontrafficspecifickn

9、owledge，parallel—computingenvironmentisproposedThesystemusesdatabasetosupporttheconcurrenttraffictask’SdesignandimplementationanduseshieramhicalscanningmethodtoincreasecomputationefficiencyA3Danimationofvehiclemovementvi

10、sualizesthesimulationprocessNumericalexperimentsareconductedtoinvetiqatenetworkflOW’ScharacteristicsanddaytodaydynamicsunderthedifferenthistoricalinformationlearningstrategiesKeyWords：urbantraffic，networktrafficflowmicro

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