基于手機(jī)GPS數(shù)據(jù)的出行端點識別方法研究.pdf

1、近年來，隨著我國城市化進(jìn)程的不斷加快和城市人口的集聚，交通擁堵問題日益突顯，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集是解決城市交通問題的重要手段。居民出行調(diào)查是把握城市居民交通需求的基本途徑，是交通相關(guān)部門制定科學(xué)的交通管理政策以及編制交通規(guī)劃方案的重要依據(jù)。手機(jī)GPS定位技術(shù)作為一種新型居民出行調(diào)查技術(shù)，相對于傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查，其采集的個體出行軌跡數(shù)據(jù)具有實時性、動態(tài)性等特點，也極大提高了調(diào)查效率和調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量，因此基于手機(jī)GPS定位技術(shù)的調(diào)查具有明顯的優(yōu)

2、勢，逐漸得到國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的重視。
　　本文利用手機(jī)GPS定位技術(shù)采集不同出行目的類型下的個體出行軌跡數(shù)據(jù)，然后結(jié)合出行日志對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行采集效果評估。首先，本文設(shè)計了通勤出行、上下學(xué)出行、非通勤出行（包含日常生活、文化娛樂休閑、接送人、就醫(yī)、業(yè)務(wù)等）多種出行目的條件下的個體出行試驗，出行個體隨身攜帶安裝有專業(yè)GPS數(shù)據(jù)采集軟件的手機(jī)，同時記錄真實的出行日志，將采集到的手機(jī)GPS數(shù)據(jù)與出行日志進(jìn)行對比，挑選出質(zhì)量滿足要求的原始數(shù)據(jù)

3、，為后續(xù)的出行信息識別效果評估奠定堅實的基礎(chǔ)。
　　其次，總結(jié)了現(xiàn)有出行端點識別算法的不足之處，針對重復(fù)路徑停留誤識別和同一位置多個出行端點少識別這一問題，提出了一種三步驟識別出行端點的方法:第一步，數(shù)據(jù)清洗與部分信號缺失軌跡補(bǔ)充;第二步，利用基于密度的時空聚類分析算法（ST-DBSCAN）來提取潛在的出行端點信息;第三步，結(jié)合公交站點位置數(shù)據(jù)來剔除換乘停留導(dǎo)致的誤識別。其中ST-DBSCAN在經(jīng)典的空間聚類算法DBSCAN核心點

4、的定義上有所改進(jìn)，考慮了時間距離這一因素，更符合真實出行軌跡點的聚集特性。
　　最后，本文以成都市的居民出行手機(jī)GPS數(shù)據(jù)為研究對象，運用基于規(guī)則定義的識別算法、基于密度的空間聚類算法DBSCAN、基于密度的時空聚類算法ST-DBSCAN三種算法來進(jìn)行出行端點識別評估，并通過各種參數(shù)水平值組合情景下的識別效果來確定參數(shù)選擇組合。試驗結(jié)果表明:ST-DBSCAN算法結(jié)合GIS地圖匹配算法的識別效果最好，可以達(dá)到82.86％的查全率以