基于粒子群算法的增程式電動汽車能量管理策略研究.pdf

1、增程式電動汽車的動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類似于傳統(tǒng)串聯(lián)混合動力汽車，但其容量更大的電池組是汽車的主要動力來源，幾乎可以滿足車主在日常城市中的上下班需求，其搭載的增程器（包括發(fā)動機(jī)和發(fā)電機(jī)）是汽車的輔助動力系統(tǒng)，便于車主長途行駛。相比于純電動汽車，增程式電動汽車也可以實(shí)現(xiàn)一定里程的電動行駛，而且由于發(fā)動機(jī)的存在，可以解決超大容量電池成本高昂的問題、消除駕駛者對行駛里程的顧慮，是緩解資源短缺和環(huán)境污染的一種優(yōu)良車型。
　　本文針對增程式電動汽車的

2、能量管理策略進(jìn)行研究，提出多邏輯門限能量管理策略并利用優(yōu)化算法完成改進(jìn)，同時進(jìn)行仿真驗(yàn)證，最后搭建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量管理策略。本文主要內(nèi)容如下：
　　(1)根據(jù)增程式電動汽車的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對關(guān)鍵部件（電機(jī)、電池組、增程器）進(jìn)行部件選型和參數(shù)匹配。
　　(2)分析研究當(dāng)前能量管理策略的現(xiàn)狀，結(jié)合傳統(tǒng)混合動力汽車的控制策略，提出多邏輯門限能量管理策略，利用粒子群算法優(yōu)化能量管理策略的門限值和發(fā)動機(jī)定點(diǎn)工作值，對能量管理策略進(jìn)行改

3、進(jìn)完善。
　　(3)建立動力部件數(shù)學(xué)模型、組建整車模型，進(jìn)行離線仿真，驗(yàn)證能量管理策略的有效性、合理性。
　　(4)基于D2P快速原型開發(fā)系統(tǒng)，搭建整車實(shí)時仿真平臺，通過線束連接，利用ECU控制器和踏板操作機(jī)構(gòu)對能量管理策略的實(shí)時性進(jìn)行驗(yàn)證，檢測能量管理策略的實(shí)際控制效果。
　　(5)考慮到實(shí)際駕車過程中工況的隨意性，借鑒粒子群算法對能量管理策略的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，提取具有代表性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立一種能適應(yīng)各種工