典型地鐵路況特征識別方法研究.pdf

1、地鐵在我國的重要性不言而喻。隨著我國各大城市相繼建設(shè)地鐵，越來越多的人選擇乘坐地鐵出行。但是地鐵車輛轉(zhuǎn)向架未到使用年限就頻繁發(fā)生裂紋問題，嚴(yán)重影響車輛的運行安全。這說明按照國外標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計、生產(chǎn)的地鐵轉(zhuǎn)向架并不能完全適應(yīng)國內(nèi)的地鐵運用工況，建立適合國內(nèi)地鐵工況的標(biāo)準(zhǔn)迫在眉睫。識別地鐵線路工況，對于研究不同工況對地鐵車輛疲勞壽命的影響有重要的意義，也為建立適合國內(nèi)地鐵工況的地鐵標(biāo)準(zhǔn)提供了重要依據(jù)。本文主要研究工作及結(jié)論有以下三點:
　　

2、(1)結(jié)合有限元分析、鑄件結(jié)構(gòu)特性分析、模態(tài)分析、動載荷傳遞部位分析以及實際應(yīng)用情況確定了測點布置位置，進行地鐵6號線車輛強度試驗，獲得了地鐵車輛在正線上行駛時的應(yīng)力信號、加速度信號、速度信號、陀螺儀信號。通過前處理，去除信號中的異常情況，留下保有線路工況特征的待識別信號。
　　(2)分析、對比了不同的信號特征提取方法與信號特征識別方法。信號特征提取方法分為時域法和頻域法。相較于時域法，頻域法對信號的描述更為詳細(xì)和深入，主要包括傅

3、里葉變換、小波變換、希爾伯特-黃變換等。這三種方法各自有各自的特點與優(yōu)勢。傅里葉變換可以分析信號的頻譜特性，小波變換可以對信號進行去噪、壓縮等操作，希爾伯特-黃變換能夠?qū)⑿盘柊搭l段自適應(yīng)地分解為若干本征模態(tài)函數(shù)。信號特征識別方法主要有傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機等，通過樣本訓(xùn)練，可以智能的識別信號特征實現(xiàn)模式識別功能。通過對比，支持向量機在路況識別方面的性能更好。
　　(3)確定了地鐵路況識別的具體方法。根據(jù)信號類型以及信號對路況的