智能交通中車牌識別和車輛檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,交通擁擠問題日益嚴重,因此智能交通系統(tǒng)越來越受到人們的關(guān)注。本文的研究內(nèi)容主要是智能交通領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵技術(shù):車牌識別和車輛檢測。
  車牌識別在交通領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用??傮w上來說車牌識別包括:車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別三大部分,本文提出了一種基于識別可信度反饋的車牌圖像二值化及車牌字符分割的方法,另外本文還提出了一種簡便、快速的車牌字符識別方法。
  車輛檢測在智能交通系統(tǒng)中有著極其重要的地位,

2、本文詳細介紹了兩種不同形式的交通車輛檢測技術(shù),一種是視頻交通車輛檢測,另一種是環(huán)形線圈交通車輛檢測。視頻交通車輛檢測總體上來說包括:目標(biāo)分割,目標(biāo)識別和目標(biāo)跟蹤三大部分,針對視頻交通車輛檢測,本為給出了一個具有普遍意義的數(shù)學(xué)模型。針對環(huán)形線圈交通車輛檢測這一傳統(tǒng)的交通車輛檢測技術(shù),本文提出了一種利用單一環(huán)形線圈進行車型分類的模糊分類方法。
  依據(jù)本文所述的方法,我們分別開發(fā)出了車牌識別軟件模塊、視頻交通車輛檢測軟件模塊和環(huán)形線圈

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