智能交通中車牌識(shí)別和車輛檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通擁擠問題日益嚴(yán)重，因此智能交通系統(tǒng)越來越受到人們的關(guān)注。本文的研究?jī)?nèi)容主要是智能交通領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵技術(shù)：車牌識(shí)別和車輛檢測(cè)。
　　車牌識(shí)別在交通領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用?？傮w上來說車牌識(shí)別包括：車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別三大部分，本文提出了一種基于識(shí)別可信度反饋的車牌圖像二值化及車牌字符分割的方法，另外本文還提出了一種簡(jiǎn)便、快速的車牌字符識(shí)別方法。
　　車輛檢測(cè)在智能交通系統(tǒng)中有著極其重要的地位，

2、本文詳細(xì)介紹了兩種不同形式的交通車輛檢測(cè)技術(shù)，一種是視頻交通車輛檢測(cè)，另一種是環(huán)形線圈交通車輛檢測(cè)。視頻交通車輛檢測(cè)總體上來說包括：目標(biāo)分割，目標(biāo)識(shí)別和目標(biāo)跟蹤三大部分，針對(duì)視頻交通車輛檢測(cè)，本為給出了一個(gè)具有普遍意義的數(shù)學(xué)模型。針對(duì)環(huán)形線圈交通車輛檢測(cè)這一傳統(tǒng)的交通車輛檢測(cè)技術(shù)，本文提出了一種利用單一環(huán)形線圈進(jìn)行車型分類的模糊分類方法。
　　依據(jù)本文所述的方法，我們分別開發(fā)出了車牌識(shí)別軟件模塊、視頻交通車輛檢測(cè)軟件模塊和環(huán)形線圈