智能交通中車牌識(shí)別方法的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長，汽車數(shù)量大幅增長，傳統(tǒng)的人工管理方式已經(jīng)明顯滯后。車牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR，License Plate Recognition）作為交通智能化的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，通過對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理和分析，能夠自動(dòng)提取出車輛的車牌信息，在交通控制中具有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和意義。
　　 車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分。本文從這個(gè)三個(gè)方面出發(fā)，重點(diǎn)研究了車牌定位和字符分割中的關(guān)鍵技術(shù)，簡(jiǎn)要介紹了字符識(shí)別的BP神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)步驟，論文的主要工作包括：
　　 首先對(duì)車牌定位算法進(jìn)行了改進(jìn)。針對(duì)復(fù)雜背景中的車牌定位問題，本文在傳統(tǒng)的水平投影定位方法基礎(chǔ)上，提出了水平與垂直投影聯(lián)動(dòng)的改進(jìn)定位方法。該方法利用垂直投影形成的峰谷規(guī)律能有效地去除偽車牌區(qū)域，解決了復(fù)雜背景中的車牌定位問題。
　　 其次，是對(duì)字符分割算法的改進(jìn)。傳統(tǒng)的字符分割方法有水平投影法和模板匹配法。但針對(duì)不同種類的車牌，兩種方法都存在各自的缺陷。本文提出了一種基于垂直投影