交通信息采集系統(tǒng)中運動車輛的檢測與識別技術研究.pdf

1、目前，隨著國家經濟的發(fā)展，交通擁堵等交通壓力問題開始越來越受到人們的重視，交通信息的實時監(jiān)控及分析，正在發(fā)揮著重要的作用，為了能夠準確實時的獲取到交通信息，視頻檢測等現(xiàn)代技術手段被廣泛應用到現(xiàn)代交通管理工作中，通過對公路上的攝像機拍攝的路面交通視頻圖像進行處理，可以獲得大量重要的交通參數(shù)，這些參數(shù)對實際的道路交通管理非常重要。視頻交通檢測技術已逐漸成為交通信息采集的主流技術手段，應用前景廣泛。
　　 交通信息的實時采集，例如車流

2、量統(tǒng)計、車道的平均車速、車型的分類識別等，對于現(xiàn)代道路交通管理起著非常重要的作用，隨著城市交通壓力的加大，原有的交通信息監(jiān)測手段，已經不能滿足實際需要，基于圖像處理的現(xiàn)代監(jiān)測方法由于其具有監(jiān)測范圍大、設置靈活等優(yōu)點，已經成為智能交通管理的一個研究熱點。
　　 本文主要研究智能交通信息采集系統(tǒng)中對運動的車輛檢測與識別，主要做了以下幾方面的工作：
　　 1、實現(xiàn)了對于視頻數(shù)據(jù)的采集，系統(tǒng)界面的簡單設計。完成了視頻交通信息采集

3、系統(tǒng)的初步開發(fā)；
　　 2、在檢測過程中，對運動目標背景更新、噪聲的消除等難點問題進行深入分析研究，建立一個穩(wěn)定的車輛檢測算法；
　　 3、通過對所有目標識別算法進行分析比較，提出一套可行的車輛識別解決方案；
　　 4、通過使用以上的研究結果對道路上車輛行駛速度進行計算，分析出交通擁堵情況，并實時進行報警；
　　 5、記錄一天中各個時段交通擠程度，方便交通預警程度。
　　 本文的運動車輛檢測方法作