基于粒子群算法的湖泊富營養(yǎng)普適指數(shù)公式的研究.pdf

1、水體富營養(yǎng)化問題已成為當(dāng)今世界性的水污染治理難題，也是全球性的環(huán)境問題之一。歐洲和北美大多數(shù)內(nèi)陸淡水水體都已處于或?qū)⑻幱诟粻I養(yǎng)化。目前，我國湖泊由水質(zhì)污染引起的富營養(yǎng)化問題十分突出，是困擾中國經(jīng)濟發(fā)展的主要環(huán)境問題之一。在國家環(huán)境保護“九五”規(guī)劃中，就把太湖、滇池、巢湖三大湖泊的水污染治理列為重中之重的治理項目加以高度重視。 本文首先論述了基于粒子群算法的冪函數(shù)加和型普適指數(shù)公式研究意義和國內(nèi)外湖泊富營養(yǎng)化評價模型的研究現(xiàn)狀，

2、并介紹和描述了我國湖泊富營養(yǎng)化污染的現(xiàn)狀、特征及危害，以及粒子群算法這種優(yōu)化算法的基本原理和優(yōu)點。根據(jù)粒子群算法的原理對普適標(biāo)度指數(shù)公式中的參數(shù)尋優(yōu)進行程序設(shè)計，對普適標(biāo)度指數(shù)公式中的待優(yōu)參數(shù)采用粒子群算法進行優(yōu)化，得到多項指標(biāo)都通用的營養(yǎng)狀態(tài)普適指數(shù)公式，為檢驗湖泊富營養(yǎng)狀態(tài)普適標(biāo)度指數(shù)公式的效果，選取國內(nèi)比較具有代表性的30個湖泊，對其進行富營養(yǎng)狀態(tài)評價，并將其評價結(jié)果與隨機評價法、模糊評價法以及灰色評價法進行比較，結(jié)果表明該公式的