汽車總體方案設計智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術研究.pdf

1、汽車總體方案設計是一個復雜的非結構化設計問題，具有推理和計算交錯進行、決策空間大的特點。結合我國汽車設計的現(xiàn)狀，根據汽車總體方案設計階段的特點，建造了汽車總體方案設計的智能決策支持系統(tǒng)?！　∠到y(tǒng)建立在面向對象知識庫系統(tǒng)和綜合型協(xié)同式推理器等模塊集成基礎之上，使用了基于CBR、RBR相結合的推理方案生成技術，便于設計協(xié)作和設計知識的系統(tǒng)化。采用了模糊綜合評判的數學模型，建立汽車總體方案設計模糊綜合評判子系統(tǒng)?！　⊥ㄟ^大量的研究工作，最

2、后開發(fā)了汽車總體方案設計智能決策支持系統(tǒng)原型。原型系統(tǒng)的功能是：將輸入的用戶對汽車的性能要求，生成具體的總體設計方案，并對生成的方案進行評價。原型系統(tǒng)中主要包括的模塊有：設計的實現(xiàn)模塊、性能評價模塊、方案評判模塊、實例庫的管理模塊、總成庫的管理模塊和知識學習模塊。通過實例庫和知識庫的管理模塊，可以實現(xiàn)知識的學習。知識的學習能力是智能決策支持系統(tǒng)最關鍵的部分，體現(xiàn)了系統(tǒng)的實用性?！　∠到y(tǒng)采用UML語言建立模型；在Windows環(huán)境下，使