2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、蘇州科技大學(xué)2019年碩士研究生入學(xué)初試考試大綱命題學(xué)院:數(shù)理學(xué)院考試科目名稱:高等代數(shù)說明:考試用具:常規(guī)考試用具。一、考試基本要求《高等代數(shù)》考試大綱適用于報考數(shù)學(xué)專業(yè)碩士研究生的入學(xué)考試。本考試是為招收基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士生而擬設(shè)的具有選拔功能的考試。其主要目的是測試考生對高等代數(shù)最基本內(nèi)容的理解、掌握和熟練程度。要求考生熟悉高等代數(shù)的基本理論、掌握高等代數(shù)的基本方法具有較強(qiáng)的抽象思維能力、邏輯推理能力和運(yùn)

2、算能力。二、考試內(nèi)容和考試要求(一)多項(xiàng)式1、數(shù)域及一元多項(xiàng)式的概念和運(yùn)算2、多項(xiàng)式的整除性、帶余除法、最大公因式3、多項(xiàng)式的因式分解、重因式、多項(xiàng)式函數(shù)及多項(xiàng)式的根4、復(fù)數(shù)域,實(shí)數(shù)域和有理數(shù)域上多項(xiàng)式的因式分解5、多元多項(xiàng)式及對稱多項(xiàng)式要求:理解一元多項(xiàng)式的有關(guān)概念,掌握多項(xiàng)式的運(yùn)算,最大公因式和有理根的求法,互素,有無重因式的判別方法,能夠熟練運(yùn)用一元多項(xiàng)式的基本概念、基本理論和基本方法證明多項(xiàng)式中的一些問題。了解多元多項(xiàng)式。(二)

3、行列式1、n階行列式的定義和性質(zhì)2、行列式按行(列)展開的公式3、拉普拉斯定理4、克蘭姆法則要求:理解行列式的概念,行列式的性質(zhì),掌握行列式的計(jì)算方法,克蘭姆法則的運(yùn)用。(三)線性方程組1、線性方程組的消元法2、n維向量的概念、運(yùn)算、性質(zhì)3、向量組的線性相關(guān)性4、矩陣的秩,線性方程組有解的判別法5、線性方程組的解結(jié)構(gòu)要求:能熟練運(yùn)用消元法解線性方程組,掌握矩陣的秩、向量組的秩及極大線性無關(guān)組的求法,掌握向量組的線性相關(guān)性的基本概念和結(jié)論

4、,矩陣秩的相關(guān)概念和方法。能夠熟練利用向量組的有關(guān)知識分析討論關(guān)于線性方程組的一些問題并能正確使用有解判別法。(四)矩陣1、矩陣的運(yùn)算、性質(zhì)2、可逆矩陣的概念、性質(zhì),逆矩陣的求法3、矩陣的分塊運(yùn)算、應(yīng)用4、正交變換與正交矩陣5、對稱變換與對稱矩陣6、最小二乘法,酉空間簡介要求:理解歐氏空間、正交變換、對稱變換及酉空間的概念,掌握標(biāo)準(zhǔn)正交基的求法,實(shí)對稱矩陣對角化方法,掌握正交變換,對稱變換的判別方法,了解最小二乘法及酉空間的相關(guān)結(jié)論三、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論