《統(tǒng)計》概念最終小范圍概念及計算公式

1、統(tǒng)計概念統(tǒng)計概念.簡答最終小范圍簡答最終小范圍一、集中趨勢離散趨勢的描一、集中趨勢離散趨勢的描述統(tǒng)計（概念、特點及應(yīng)用述統(tǒng)計（概念、特點及應(yīng)用條件？）條件？）☆☆☆1、集中趨勢、集中趨勢：反映一組數(shù)據(jù)的平均水平的指標。（1）算術(shù)均數(shù)）算術(shù)均數(shù)：應(yīng)用條件：①正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；②對稱分布的數(shù)據(jù)。（2）幾何均數(shù)）幾何均數(shù)：適用條件：對于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對數(shù)正態(tài)分布。（3）中位數(shù)）中位數(shù)：應(yīng)用條件：①偏態(tài)分布②分布不明③有極端值④有開口的資料

2、。特點：點：不受極端值影響。（4）百分位數(shù)）百分位數(shù)：應(yīng)用條件：①描述一組資料在某百分位置上的水平；②用于確定正常值范圍；③計算四分位數(shù)間距。（5）眾數(shù)）眾數(shù)：一組觀察值中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值，可以沒有也可以不止一個。2、離散趨勢：、離散趨勢：反映一組數(shù)據(jù)離散或分散的水平的指標。（1）極差：）極差：全距=最大值－最小值。①優(yōu)點：①優(yōu)點：計算簡單方便，應(yīng)用廣范，容易理解。②缺點：②缺點：只反映兩端數(shù)據(jù)最大最小值的差別，易受極端值的影響，

3、不能反映組內(nèi)其他變量離散情況。（2）四分位數(shù)間距：）四分位數(shù)間距：Q=P75－P25。①優(yōu)點：①優(yōu)點：不受極端值影響，比極差R穩(wěn)定。②缺②缺點：點：計算繁瑣、不易理解、只反映中間50%的數(shù)據(jù)的兩端的差值（3）方差：特點：①）方差：特點：①充分反映了每一個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差別；②S2指標很穩(wěn)定；③S2應(yīng)用廣泛；④S2計算比較麻煩；⑤S2單位是原單位的平方，在實際應(yīng)用時不太方便。（4）標準差：）標準差：標準差是方差的開平方。意義與方差相同。特

4、點：特點：標準差的單位與原數(shù)據(jù)的單位相同。（5）變異系數(shù)：）變異系數(shù)：應(yīng)用條件：①用于比較不同單位數(shù)據(jù)的離散度。②用于比較均數(shù)相差很大時的離散度。特點：特點：①無量綱的指標；②反映指標的穩(wěn)定性；③一般CV不大于20～25%。二、分析醫(yī)學(xué)科研資料的基二、分析醫(yī)學(xué)科研資料的基本思想及方法本思想及方法☆☆☆基本思路：基本思路：根據(jù)研究目的及科研資料的性質(zhì)和特點，選擇正確的分析及檢驗方法，處理醫(yī)學(xué)資料。具體分析方法及步驟：具體分析方法及步驟：（

5、一）先將醫(yī)學(xué)資料分類，根據(jù)資料類型選擇相應(yīng)的分析及檢驗方法；（二）具體步驟：1.計量資料：計量資料：（1）data為正態(tài)分布，方差為正態(tài)分布，方差齊性；齊性；①t檢驗法（n100)。③F檢驗法：用于多樣本均數(shù)比較。包括：單因素方差分析；雙因素方差分析；拉丁方設(shè)計方差分析；析因設(shè)計方差分析；交叉設(shè)計方差分析；正交設(shè)計方差分析。④協(xié)方差分析：用于具有協(xié)變量的資料進行方差分析。⑤直線相關(guān)與回歸分析：主要用于2個變量的分析（x與y）。⑥t′檢驗

6、：也稱為校正t檢驗：數(shù)據(jù)為正態(tài)分布，但方差不齊。（2）數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布或方）數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布或方差不齊：主要用非參數(shù)檢差不齊：主要用非參數(shù)檢驗。驗。①Wilcoxon符號秩檢驗：用于配對計量data。②Wilcoxon秩和檢驗：用于兩樣本比較。③Kruskalwallis檢驗：也稱為H檢驗。用于單因素多樣本比較。④Friedman檢驗：也稱為M檢驗。用于雙因素多樣本比較。⑤秩相關(guān)（也稱為等級相關(guān)）：用于非正態(tài)數(shù)據(jù)，進行相關(guān)分析。2.分類

7、變量（資料）：分類變量（資料）：（1）二項分布及）二項分布及Poisson分布：用于處理二項分類資料布：用于處理二項分類資料及稀有事件模型資料。及稀有事件模型資料。（2）齊性的x2檢驗：①四格表x2檢驗：兩個率（構(gòu)成比）的檢驗；②配對x2檢驗：用于配對計數(shù)data的檢驗；③行列表x2檢驗：多個率（構(gòu)成比）的檢驗。（3）獨立性的x2檢驗：分析2個變量間有無關(guān)聯(lián)性相關(guān)性分析。（4）秩檢驗（有序分類data或等級data）：①Wilcoxon

8、兩樣本法：用于兩樣本等級data檢驗。②Kruskalwallis檢驗：用于多個樣本等級data檢驗。t（5）Ridit分析：專門用于兩樣本或多樣本等級data的比較。（6）Kappa分析：用于臨床診斷的一致性檢驗，可以是四格表或行列表。3.圓形分布數(shù)據(jù)：圓形分布數(shù)據(jù)：用圓形分布法分析和處理各種符合圖形分布的數(shù)據(jù)。4.其他各種分析方法：其他各種分析方法：（1）隨訪data的生存分析：主要有kaplanMeier法及壽命表法。（2）多因素

9、分析：①多元線性回歸；②多元線性相關(guān)；③logistic回歸；④Cox比例風(fēng)險回歸；⑤判別分析；⑥聚類分析；⑦主成份分析；⑧因子分析；⑨其他分析方法等。三、統(tǒng)計軟件的特點三、統(tǒng)計軟件的特點☆☆☆1、ＳＡＳ：、ＳＡＳ：①世界著名的一流統(tǒng)計軟件；②適合于專業(yè)統(tǒng)計人員使用；③功能極為強大、全面；④SAS占用空間大；⑤運算速度極快；⑥可以讀入多種格式數(shù)據(jù)；⑦編程方式極為靈活但對話框方式的界面不太友好。2、SPSS：①適合于中級、初級科研人員使用

10、；②適合于專業(yè)及非專業(yè)統(tǒng)計人員使用；③界面友好；④占用空間比SAS?。虎萁y(tǒng)計方法：是公認的、經(jīng)典的統(tǒng)計方法；⑥SPSS也可以編程，但不如SAS功能強大；⑦SPSS也是世界著名統(tǒng)計軟件。3、PEMS:①在國內(nèi)醫(yī)學(xué)界及衛(wèi)生統(tǒng)計界是權(quán)威性統(tǒng)計軟件；②全中文界面，界面友好，使用方便；③內(nèi)容包含有常用的統(tǒng)計分析方法，包括：基本統(tǒng)計方法，高級統(tǒng)計方法；④既可以處理原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析也可以分析經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析；⑤非常適合于專業(yè)及非專業(yè)統(tǒng)計

11、人員使用，也適合臨床醫(yī)生使用。4、stata：①非常小巧，約2030M；②國際常用的統(tǒng)計軟件；③功能強大，全面；④主要依靠編程→進行統(tǒng)計分析。極具靈活性。四、調(diào)查研究（普查、抽樣四、調(diào)查研究（普查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查的特點調(diào)查、典型調(diào)查的特點☆☆☆）1、普查特點：、普查特點：☆☆☆①理論上只有普查才能取得總體參數(shù)，沒有抽樣誤差，但往往非抽樣誤差較大。②普查一般都是用于了解總體某一特定“時點”的情況。③病程較短的疾病，不適合作時點普查。2

12、、抽樣調(diào)查特點、抽樣調(diào)查特點：☆☆☆①節(jié)省人力、財力和時間，可獲得較為深入細致和準確的資料。②許多醫(yī)學(xué)問題只能作抽樣調(diào)查。③可用于檢查普查的質(zhì)量。④實際工作中應(yīng)用最多。3、典型調(diào)查特點、典型調(diào)查特點：☆☆☆①典型常是同類事物特征的集中表現(xiàn)，抓住典型，有利于對事物特征作深入的了解。②典型調(diào)查可與普查結(jié)合，分別從廣度和深度說明問題。③典型調(diào)查不遵循隨機抽樣的原則，不能用于估計總體參數(shù)，但在一定條件下，根據(jù)專業(yè)知識，選定一般典型可對總體特征作

13、經(jīng)驗推論?！靖健俊靖健空{(diào)查研究概念：調(diào)查研究概念：指是研究過程中沒有任何干預(yù)措施的條件下，客觀地觀察和記錄研究對象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特征。調(diào)查研究特點調(diào)查研究特點:①研究的對象及其相關(guān)因素是客觀存在的；②不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。調(diào)查研究類型：調(diào)查研究類型：1）普查：）普查：又稱為全面調(diào)查，就是將組成總體的所有觀察單位全部加以調(diào)查。2）抽樣調(diào)查）抽樣調(diào)查：指總體中隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本，然后用樣本信息推斷總

14、體特征。3）典型調(diào)查）典型調(diào)查：亦稱案例調(diào)查，即在對事物作全面分析的基礎(chǔ)上，有目的地選定典型的人，典型的單位進行調(diào)查。五、析因設(shè)計與正交設(shè)計五、析因設(shè)計與正交設(shè)計（特點，符號的意義（特點，符號的意義☆☆☆）1、析因設(shè)計概念：、析因設(shè)計概念：是一種多因素的交叉分組設(shè)計。它不僅可檢驗每個因素各水平間的差異，而且可檢驗各因素間的交互作用。(1)析因設(shè)計特點析因設(shè)計特點：☆☆☆①可分析多個因素多個水平的試驗效應(yīng)，可以分析各因素的獨立作用及其各級

15、交互作用；②節(jié)省樣本含量，試驗效率高；③設(shè)計時較為復(fù)雜，計算較為繁瑣。(2)析因?qū)嶒灥囊饬x：析因?qū)嶒灥囊饬x：☆☆☆最簡單的析因設(shè)計☆2x2意義：試驗中有2個因素，每個因素各有2個水平?！?x2x2意義：試驗中3個因素，每個因素各有2個水平?！?x2x3x2析因?qū)嶒灥囊馕鲆驅(qū)嶒灥囊饬x：義：試驗中有4個因素，第1、2、4個因素有2個水平；第3個因素有3個水平。(3)交互作用類型模板：交互作用類型模板：①獨立作用：A、B、C、D，是四個因素各

16、自的單獨作用。②一級交互作用：AB，AC，AD，BC，BD，CD，是任意兩個因素的共同作用。③二級交互作用：ABC，ABD，ACD，BCD，是任意三個因素的共同作用。④三級交互作用：ABCD，是四個因素的共同作用?！?x2x3x2類型實例：類型實例：①獨立作用：①獨立作用：2、2、3、2，是四個因素各自的單獨作用。②一級交互作用：②一級交互作用：22，23，22，23，22，32，是任意兩個因素的共同作用。③二級交互作③二級交互作用：用

17、：223，222，232，232，是任意三個因素的共同作用。④三級交④三級交互作用：互作用：2232，是四個因素的共同作用。2、正交試驗設(shè)計概念、正交試驗設(shè)計概念：是一種高效的多因素試驗的設(shè)計方法。它利用一套規(guī)格化的正交表，合理地安排實驗，通過對實驗結(jié)果進行分析，獲得有用的信息。(1)正交試驗設(shè)計特點正交試驗設(shè)計特點：☆☆☆①可分析三個及三個以上因素的作用及其交互作用。②用最少的試驗次數(shù)獲得更多的信息。③可用方差分析處理正交設(shè)計的測量數(shù)

18、據(jù)，但計算十分繁瑣。(2)正交試驗設(shè)計意義：正交試驗設(shè)計意義：①LN（mK）的意義：的意義：☆☆☆LN（mK）表示正交表有N行K列，每一列由1，2，….，m個整數(shù)組成。LN（mK）安排試驗，N表示試驗次數(shù)，k表示最多可安排的因素個數(shù)，m表示各因素的水平數(shù)。②L8(27)意義意義：表示要求做8次試驗，允許最多安排7個“2”水平的處理因素。③L16(42X29)意義意義：表示要求做16次試驗，允許最多安排2個“4”水平處理因素，9個“2”水

19、平處理因素。六、概念：圓形分布、生存六、概念：圓形分布、生存分析、截尾值、重復(fù)測量。分析、截尾值、重復(fù)測量。☆☆☆1、圓形分布：、圓形分布：凡是具有周期性和循環(huán)性的資料為圓形資料，是用圓形分布法分析和處理各種符合圖形分布的數(shù)據(jù)。2、生存分析：、生存分析：是將事件發(fā)生的結(jié)果和隨訪時間兩個因素結(jié)合在一起進行分析的一種統(tǒng)計分析方法，它能充分利用所得到的研究信息，更加準確地評價和比較隨訪資料。3、截尾值：、截尾值：也稱終檢值，刪失數(shù)據(jù)，不完全數(shù)

20、據(jù)，指在隨訪過程中，由于某種原因未能觀察到病人的明確結(jié)果（終止事件），所以不知道該病人的確切生存t，它提供的生存t的信息是不完整的。4、重復(fù)測量：、重復(fù)測量：最常見的情況是前后測量設(shè)計，當重復(fù)測量次數(shù)m≥3時，稱重復(fù)測量設(shè)計或重復(fù)測量數(shù)據(jù)，它不能同期觀察實驗結(jié)果，本質(zhì)上比較的是前后差別，假定測量時間對觀測結(jié)果沒有影響。七、實驗設(shè)計的基本要素和七、實驗設(shè)計的基本要素和基本原則：基本原則：（1）實驗設(shè)計基本要素：）實驗設(shè)計基本要素：①受試對

21、象：①受試對象：研究人員所要觀察的客體，即處理因素作用的對象；②處理因素：②處理因素：－研究人員施加于受試對象并能產(chǎn)生一定實驗效應(yīng)的因素；③實驗效應(yīng)：③實驗效應(yīng)：－處理因素施加于受試對象并經(jīng)過一段時間，受試對象產(chǎn)生的各種反應(yīng)及表現(xiàn)。（2）實驗設(shè)計基本原則：）實驗設(shè)計基本原則：①隨機化的原則①隨機化的原則：－指總體中每個個體都有均等的機會被抽取，或被分配到實驗組及對照組中去；②對照化的②對照化的原則：原則：－是指在實驗研究中使受試對象的處

22、理因素和非處理因素的實驗效應(yīng)的差異有一個科學(xué)的對比；③重復(fù)③重復(fù)的原則：的原則：－重復(fù)有2層含義：樣本含量的大小和實驗重復(fù)次數(shù)的多少；④均衡的④均衡的原則：原則：－指對照組除處理因素與實驗組不同外，其他各種條件及因素基本一致。05年簡答題選以上沒有的年簡答題選以上沒有的1、解釋名詞：生存率、主效、解釋名詞：生存率、主效應(yīng)、交互作用應(yīng)、交互作用②生存率：②生存率：又稱累積生存率或生存函數(shù)，表示具有協(xié)變量x的觀察對象，其生存時間T大于時間t

23、的概率，常用S（t.x）=P表示。③主效應(yīng)：③主效應(yīng)：是指某一因素各水平間的平均差別。④交互作用：④交互作用：當某因素的各個單獨效應(yīng)隨另一因素變化而變化時，稱這兩個因素間存在交互作用。2、簡述、簡述參數(shù)統(tǒng)計參數(shù)統(tǒng)計及非參數(shù)統(tǒng)及非參數(shù)統(tǒng)計的特點。各有哪些常見的計的特點。各有哪些常見的對應(yīng)統(tǒng)計方法？對應(yīng)統(tǒng)計方法？（1）參數(shù)統(tǒng)計特點）參數(shù)統(tǒng)計特點:①推斷兩個或多個總體參數(shù)是否相等。②總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗。③兩個或多

24、個正態(tài)總體方差齊性，計量資料滿足參數(shù)檢驗條件的假設(shè)檢驗。④受總體分布的限制，假設(shè)檢驗的結(jié)果對總體分布的形狀敏感。（2）參數(shù)統(tǒng)計方法：）參數(shù)統(tǒng)計方法：①t檢驗檢驗（單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩獨立樣本t檢驗。）；②F檢驗檢驗（單因素方差分析、雙因素方差分析、拉丁方設(shè)計方差分析、析因設(shè)計方差分析、交叉設(shè)計方差分析、正交設(shè)計方差分析。）；③u檢驗檢驗（樣本率與總體率比較的u檢驗、兩樣本率比較的u檢驗）；④x2檢驗（四個表資料x2檢驗、配

25、對四個表資料x2檢驗、行x列表x2檢驗、）；⑤二項分布⑤二項分布與泊松分布與泊松分布（3）非參數(shù)檢驗特點：）非參數(shù)檢驗特點：優(yōu)點：優(yōu)點：①適用范圍廣；②不受總體分布的限制；③可處理等級資料；④用于小樣本時，效率高。缺點：缺點：如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布，方差齊性，用非參數(shù)test，則效率降低，是參數(shù)檢驗的75%左右。（4）非參檢驗的方法：）非參檢驗的方法：①配對設(shè)計資料的秩和檢驗；②兩樣本比較的秩和檢驗。③完全隨機設(shè)計多樣本比較的秩和檢驗④多個

26、樣本間兩兩比較的秩檢驗。⑤隨機區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗。⑥隨機區(qū)組設(shè)計資料的兩兩比較的秩和檢驗。⑦秩相關(guān)（也稱為等級相關(guān)）。3、簡要寫出多元線性回歸分、簡要寫出多元線性回歸分析的主要步驟。析的主要步驟。①根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求得模型參①根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求得模型參數(shù)β1β1…βm的估計值，b1b2….bm從而得到表示應(yīng)變量x與自變量x1x2…xm數(shù)量關(guān)系的表達式Y(jié)=b0b1x1b2x2…bmm_x②對回歸方程及各自變量做②對回歸方程及各自變量做假設(shè)檢驗

27、假設(shè)檢驗，并對方程的擬合效果及各自變量的作用大小作出評價。4、簡述、簡述logistic回歸應(yīng)用的回歸應(yīng)用的注意事項。注意事項。①變量的取值形式①變量的取值形式。對同一資料的分析，變量采用不同的取值形式，參數(shù)的含義，量值及符號都可能發(fā)生變化。②樣品含量②樣品含量：logistic回歸的所有統(tǒng)計推斷都是建立在大樣本基礎(chǔ)上，因此要求有足夠的樣本含量。③模型③模型評價評價：對模型評價一般包括兩部分，一是對模型中的每個自變量進行檢驗；二是對所有

28、建立的回歸方程作擬合優(yōu)度檢驗。5、寫出、寫出logistic回歸，回歸，cox回歸的模型結(jié)構(gòu)及相應(yīng)回歸系歸的模型結(jié)構(gòu)及相應(yīng)回歸系數(shù)的實際意義。數(shù)的實際意義。①logistic回歸模型：回歸模型：P=11exp[(β0β1χ1β2χ2……βmβm)]②logistic系數(shù)的實際意義：系數(shù)的實際意義：回歸系數(shù)βj(j=12….m)表示自變量Xjgi改變一個單位時logitP的改變量，它與衡量危險因素作用大小的比數(shù)比例即優(yōu)勢比有一個對應(yīng)的關(guān)系

29、。對比某一危險因素兩個不同暴露水平Xj=c1與Xj=c0的發(fā)病情況，其優(yōu)勢比的自然對數(shù)為lnj=logitP1logitP0即j=exp[βj(c1c0)]，試中P1和P0分別表示在Xj取值為c1及c0時的發(fā)病概率，j稱作多變量調(diào)整后的優(yōu)勢比，表示扣除了其他自變量影響后危險因素的作用。特殊地，若果Xj賦值為暴露（=1）非暴露（=0），則暴露組與費暴露組發(fā)病的優(yōu)勢比為j=exp(βj)，當βj=0時，j=1，說明因素Xj對疾病發(fā)生不起作用

30、；當βj0時，j1，說明因素Xj是一個危險因子；當βj0，則Xj取值越大時，h(tx)的值越大，表示病人死亡的風(fēng)險越大；βj=0，則Xj取值對h(tx)沒有影響；βj50時，時，XXCI96.1%95???3、單因素方差分析公式、單因素方差分析公式??N??xx①??NC??x2②CSS???x2總③V總=N1④??CinijijSS????x2組間⑤V組間=κ1⑥SSSSSS組間總組內(nèi)??⑦V組內(nèi)=Nκ⑧?組間組間組間SSMS?⑨?組

31、內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)SSMS?⑩MSMSF組內(nèi)組間值?4、μ檢驗、μ檢驗①樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較①樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較)(000已知時??nuxu??)(0較大時nnsuxu??95%正常值??XuSXuSaa????21XXSn????95%可信區(qū)間XusXusaaXX????????，xssn?②μ檢驗②μ檢驗.兩樣本均數(shù)比較兩樣本均數(shù)比較n150且n250，nSnSxxu22212121???111xXn??222xXn??③μ檢驗③μ檢

32、驗.樣本率與總體率比樣本率與總體率比較??0100pun??????④μ檢驗④μ檢驗.兩樣本率比較兩樣本率比較Pc為兩樣本合并率??1211112ppuppccnn????????????，5、t檢驗（檢驗（n100)。③F檢驗法：用于多樣本均數(shù)比較。包括：單因素方差分析；雙因素方差分析；拉丁方設(shè)計方差分析；析因設(shè)計方差分析；交叉設(shè)計方差分析；正交設(shè)計方差分析。④協(xié)方差分析：用于具有協(xié)變量的資料進行方差分析。⑤直線相關(guān)與回歸分析：主要用

33、于2個變量的分析（x與y）。⑥t′檢驗：也稱為校正t檢驗：數(shù)據(jù)為正態(tài)分布，但方差不齊。（2）數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布或方）數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布或方差不齊：主要用非參數(shù)檢差不齊：主要用非參數(shù)檢驗。驗。①Wilcoxon符號秩檢驗：用于配對計量data。②Wilcoxon秩和檢驗：用于兩樣本比較。③Kruskalwallis檢驗：也稱為H檢驗。用于單因素多樣本比較。④Friedman檢驗：也稱為M檢驗。用于雙因素多樣本比較。⑤秩相關(guān)（也稱為等級相關(guān)）：

34、用于非正態(tài)數(shù)據(jù)，進行相關(guān)分析。2.分類變量（資料）：分類變量（資料）：（1）二項分布及）二項分布及Poisson分布：用于處理二項分類資料布：用于處理二項分類資料及稀有事件模型資料。及稀有事件模型資料。（2）齊性的x2檢驗：①四格表x2檢驗：兩個率（構(gòu)成比）的檢驗；②配對x2檢驗：用于配對計數(shù)data的檢驗；③行列表x2檢驗：多個率（構(gòu)成比）的檢驗。（3）獨立性的x2檢驗：分析2個變量間有無關(guān)聯(lián)性相關(guān)性分析。（4）秩檢驗（有序分類dat

35、a或等級data）：①Wilcoxon兩樣本法：用于兩樣本等級data檢驗。②Kruskalwallis檢驗：用于多個樣本等級data檢驗。t（5）Ridit分析：專門用于兩樣本或多樣本等級data的比較。（6）Kappa分析：用于臨床診斷的一致性檢驗，可以是四格表或行列表。3.圓形分布數(shù)據(jù)：圓形分布數(shù)據(jù)：用圓形分布法分析和處理各種符合圖形分布的數(shù)據(jù)。4.其他各種分析方法：其他各種分析方法：（1）隨訪data的生存分析：主要有kapla

36、nMeier法及壽命表法。（2）多因素分析：①多元線性回歸；②多元線性相關(guān)；③logistic回歸；④Cox比例風(fēng)險回歸；⑤判別分析；⑥聚類分析；⑦主成份分析；⑧因子分析；⑨其他分析方法等。三、統(tǒng)計軟件的特點三、統(tǒng)計軟件的特點☆☆☆1、ＳＡＳ：、ＳＡＳ：①世界著名的一流統(tǒng)計軟件；②適合于專業(yè)統(tǒng)計人員使用；③功能極為強大、全面；④SAS占用空間大；⑤運算速度極快；⑥可以讀入多種格式數(shù)據(jù)；⑦編程方式極為靈活但對話框方式的界面不太友好。2、S

37、PSS：①適合于中級、初級科研人員使用；②適合于專業(yè)及非專業(yè)統(tǒng)計人員使用；③界面友好；④占用空間比SAS??；⑤統(tǒng)計方法：是公認的、經(jīng)典的統(tǒng)計方法；⑥SPSS也可以編程，但不如SAS功能強大；⑦SPSS也是世界著名統(tǒng)計軟件。3、PEMS:①在國內(nèi)醫(yī)學(xué)界及衛(wèi)生統(tǒng)計界是權(quán)威性統(tǒng)計軟件；②全中文界面，界面友好，使用方便；③內(nèi)容包含有常用的統(tǒng)計分析方法，包括：基本統(tǒng)計方法，高級統(tǒng)計方法；④既可以處理原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析也可以分析經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)進行

38、統(tǒng)計分析；⑤非常適合于專業(yè)及非專業(yè)統(tǒng)計人員使用，也適合臨床醫(yī)生使用。4、stata：①非常小巧，約2030M；②國際常用的統(tǒng)計軟件；③功能強大，全面；④主要依靠編程→進行統(tǒng)計分析。極具靈活性。四、調(diào)查研究（普查、抽樣四、調(diào)查研究（普查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查的特點調(diào)查、典型調(diào)查的特點☆☆☆）1、普查特點：、普查特點：☆☆☆①理論上只有普查才能取得總體參數(shù)，沒有抽樣誤差，但往往非抽樣誤差較大。②普查一般都是用于了解總體某一特定“時點”的情況。

39、③病程較短的疾病，不適合作時點普查。2、抽樣調(diào)查特點、抽樣調(diào)查特點：☆☆☆①節(jié)省人力、財力和時間，可獲得較為深入細致和準確的資料。②許多醫(yī)學(xué)問題只能作抽樣調(diào)查。③可用于檢查普查的質(zhì)量。④實際工作中應(yīng)用最多。3、典型調(diào)查特點、典型調(diào)查特點：☆☆☆①典型常是同類事物特征的集中表現(xiàn)，抓住典型，有利于對事物特征作深入的了解。②典型調(diào)查可與普查結(jié)合，分別從廣度和深度說明問題。③典型調(diào)查不遵循隨機抽樣的原則，不能用于估計總體參數(shù)，但在一定條件下，根

40、據(jù)專業(yè)知識，選定一般典型可對總體特征作經(jīng)驗推論?！靖健俊靖健空{(diào)查研究概念：調(diào)查研究概念：指是研究過程中沒有任何干預(yù)措施的條件下，客觀地觀察和記錄研究對象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特征。調(diào)查研究特點調(diào)查研究特點:①研究的對象及其相關(guān)因素是客觀存在的；②不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。調(diào)查研究類型：調(diào)查研究類型：1）普查：）普查：又稱為全面調(diào)查，就是將組成總體的所有觀察單位全部加以調(diào)查。2）抽樣調(diào)查）抽樣調(diào)查：指總體中隨機抽取一定數(shù)量的

41、觀察單位組成樣本，然后用樣本信息推斷總體特征。3）典型調(diào)查）典型調(diào)查：亦稱案例調(diào)查，即在對事物作全面分析的基礎(chǔ)上，有目的地選定典型的人，典型的單位進行調(diào)查。五、析因設(shè)計與正交設(shè)計五、析因設(shè)計與正交設(shè)計（特點，符號的意義（特點，符號的意義☆☆☆）1、析因設(shè)計概念：、析因設(shè)計概念：是一種多因素的交叉分組設(shè)計。它不僅可檢驗每個因素各水平間的差異，而且可檢驗各因素間的交互作用。(1)析因設(shè)計特點析因設(shè)計特點：☆☆☆①可分析多個因素多個水平的試驗

42、效應(yīng)，可以分析各因素的獨立作用及其各級交互作用；②節(jié)省樣本含量，試驗效率高；③設(shè)計時較為復(fù)雜，計算較為繁瑣。(2)析因?qū)嶒灥囊饬x：析因?qū)嶒灥囊饬x：☆☆☆最簡單的析因設(shè)計☆2x2意義：試驗中有2個因素，每個因素各有2個水平?！?x2x2意義：試驗中3個因素，每個因素各有2個水平?！?x2x3x2析因?qū)嶒灥囊馕鲆驅(qū)嶒灥囊饬x：義：試驗中有4個因素，第1、2、4個因素有2個水平；第3個因素有3個水平。(3)交互作用類型模板：交互作用類型模板：①

43、獨立作用：A、B、C、D，是四個因素各自的單獨作用。②一級交互作用：AB，AC，AD，BC，BD，CD，是任意兩個因素的共同作用。③二級交互作用：ABC，ABD，ACD，BCD，是任意三個因素的共同作用。④三級交互作用：ABCD，是四個因素的共同作用?！?x2x3x2類型實例：類型實例：①獨立作用：①獨立作用：2、2、3、2，是四個因素各自的單獨作用。②一級交互作用：②一級交互作用：22，23，22，23，22，32，是任意兩個因素的共

44、同作用。③二級交互作③二級交互作用：用：223，222，232，232，是任意三個因素的共同作用。④三級交④三級交互作用：互作用：2232，是四個因素的共同作用。2、正交試驗設(shè)計概念、正交試驗設(shè)計概念：是一種高效的多因素試驗的設(shè)計方法。它利用一套規(guī)格化的正交表，合理地安排實驗，通過對實驗結(jié)果進行分析，獲得有用的信息。(1)正交試驗設(shè)計特點正交試驗設(shè)計特點：☆☆☆①可分析三個及三個以上因素的作用及其交互作用。②用最少的試驗次數(shù)獲得更多的信

45、息。③可用方差分析處理正交設(shè)計的測量數(shù)據(jù)，但計算十分繁瑣。(2)正交試驗設(shè)計意義：正交試驗設(shè)計意義：①LN（mK）的意義：的意義：☆☆☆LN（mK）表示正交表有N行K列，每一列由1，2，….，m個整數(shù)組成。LN（mK）安排試驗，N表示試驗次數(shù)，k表示最多可安排的因素個數(shù)，m表示各因素的水平數(shù)。②L8(27)意義意義：表示要求做8次試驗，允許最多安排7個“2”水平的處理因素。③L16(42X29)意義意義：表示要求做16次試驗，允許最多安

46、排2個“4”水平處理因素，9個“2”水平處理因素。六、概念：圓形分布、生存六、概念：圓形分布、生存分析、截尾值、重復(fù)測量。分析、截尾值、重復(fù)測量。☆☆☆1、圓形分布：、圓形分布：凡是具有周期性和循環(huán)性的資料為圓形資料，是用圓形分布法分析和處理各種符合圖形分布的數(shù)據(jù)。2、生存分析：、生存分析：是將事件發(fā)生的結(jié)果和隨訪時間兩個因素結(jié)合在一起進行分析的一種統(tǒng)計分析方法，它能充分利用所得到的研究信息，更加準確地評價和比較隨訪資料。3、截尾值：、

47、截尾值：也稱終檢值，刪失數(shù)據(jù)，不完全數(shù)據(jù)，指在隨訪過程中，由于某種原因未能觀察到病人的明確結(jié)果（終止事件），所以不知道該病人的確切生存t，它提供的生存t的信息是不完整的。4、重復(fù)測量：、重復(fù)測量：最常見的情況是前后測量設(shè)計，當重復(fù)測量次數(shù)m≥3時，稱重復(fù)測量設(shè)計或重復(fù)測量數(shù)據(jù)，它不能同期觀察實驗結(jié)果，本質(zhì)上比較的是前后差別，假定測量時間對觀測結(jié)果沒有影響。七、實驗設(shè)計的基本要素和七、實驗設(shè)計的基本要素和基本原則：基本原則：（1）實驗設(shè)計

48、基本要素：）實驗設(shè)計基本要素：①受試對象：①受試對象：研究人員所要觀察的客體，即處理因素作用的對象；②處理因素：②處理因素：－研究人員施加于受試對象并能產(chǎn)生一定實驗效應(yīng)的因素；③實驗效應(yīng)：③實驗效應(yīng)：－處理因素施加于受試對象并經(jīng)過一段時間，受試對象產(chǎn)生的各種反應(yīng)及表現(xiàn)。（2）實驗設(shè)計基本原則：）實驗設(shè)計基本原則：①隨機化的原則①隨機化的原則：－指總體中每個個體都有均等的機會被抽取，或被分配到實驗組及對照組中去；②對照化的②對照化的原則：

49、原則：－是指在實驗研究中使受試對象的處理因素和非處理因素的實驗效應(yīng)的差異有一個科學(xué)的對比；③重復(fù)③重復(fù)的原則：的原則：－重復(fù)有2層含義：樣本含量的大小和實驗重復(fù)次數(shù)的多少；④均衡的④均衡的原則：原則：－指對照組除處理因素與實驗組不同外，其他各種條件及因素基本一致。05年簡答題選以上沒有的年簡答題選以上沒有的1、解釋名詞：生存率、主效、解釋名詞：生存率、主效應(yīng)、交互作用應(yīng)、交互作用②生存率：②生存率：又稱累積生存率或生存函數(shù)，表示具有協(xié)變

50、量x的觀察對象，其生存時間T大于時間t的概率，常用S（t.x）=P表示。③主效應(yīng)：③主效應(yīng)：是指某一因素各水平間的平均差別。④交互作用：④交互作用：當某因素的各個單獨效應(yīng)隨另一因素變化而變化時，稱這兩個因素間存在交互作用。2、簡述、簡述參數(shù)統(tǒng)計參數(shù)統(tǒng)計及非參數(shù)統(tǒng)及非參數(shù)統(tǒng)計的特點。各有哪些常見的計的特點。各有哪些常見的對應(yīng)統(tǒng)計方法？對應(yīng)統(tǒng)計方法？（1）參數(shù)統(tǒng)計特點）參數(shù)統(tǒng)計特點:①推斷兩個或多個總體參數(shù)是否相等。②總體分布為已知的數(shù)學(xué)形

51、式，對其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗。③兩個或多個正態(tài)總體方差齊性，計量資料滿足參數(shù)檢驗條件的假設(shè)檢驗。④受總體分布的限制，假設(shè)檢驗的結(jié)果對總體分布的形狀敏感。（2）參數(shù)統(tǒng)計方法：）參數(shù)統(tǒng)計方法：①t檢驗檢驗（單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩獨立樣本t檢驗。）；②F檢驗檢驗（單因素方差分析、雙因素方差分析、拉丁方設(shè)計方差分析、析因設(shè)計方差分析、交叉設(shè)計方差分析、正交設(shè)計方差分析。）；③u檢驗檢驗（樣本率與總體率比較的u檢驗、兩樣本率比較的u檢驗

52、）；④x2檢驗（四個表資料x2檢驗、配對四個表資料x2檢驗、行x列表x2檢驗、）；⑤二項分布⑤二項分布與泊松分布與泊松分布（3）非參數(shù)檢驗特點：）非參數(shù)檢驗特點：優(yōu)點：優(yōu)點：①適用范圍廣；②不受總體分布的限制；③可處理等級資料；④用于小樣本時，效率高。缺點：缺點：如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布，方差齊性，用非參數(shù)test，則效率降低，是參數(shù)檢驗的75%左右。（4）非參檢驗的方法：）非參檢驗的方法：①配對設(shè)計資料的秩和檢驗；②兩樣本比較的秩和檢驗。③

53、完全隨機設(shè)計多樣本比較的秩和檢驗④多個樣本間兩兩比較的秩檢驗。⑤隨機區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗。⑥隨機區(qū)組設(shè)計資料的兩兩比較的秩和檢驗。⑦秩相關(guān)（也稱為等級相關(guān)）。3、簡要寫出多元線性回歸分、簡要寫出多元線性回歸分析的主要步驟。析的主要步驟。①根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求得模型參①根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求得模型參數(shù)β1β1…βm的估計值，b1b2….bm從而得到表示應(yīng)變量x與自變量x1x2…xm數(shù)量關(guān)系的表達式Y(jié)=b0b1x1b2x2…bmm_x②對回歸方程及各自

54、變量做②對回歸方程及各自變量做假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗，并對方程的擬合效果及各自變量的作用大小作出評價。4、簡述、簡述logistic回歸應(yīng)用的回歸應(yīng)用的注意事項。注意事項。①變量的取值形式①變量的取值形式。對同一資料的分析，變量采用不同的取值形式，參數(shù)的含義，量值及符號都可能發(fā)生變化。②樣品含量②樣品含量：logistic回歸的所有統(tǒng)計推斷都是建立在大樣本基礎(chǔ)上，因此要求有足夠的樣本含量。③模型③模型評價評價：對模型評價一般包括兩部分，一是對

55、模型中的每個自變量進行檢驗；二是對所有建立的回歸方程作擬合優(yōu)度檢驗。5、寫出、寫出logistic回歸，回歸，cox回歸的模型結(jié)構(gòu)及相應(yīng)回歸系歸的模型結(jié)構(gòu)及相應(yīng)回歸系數(shù)的實際意義。數(shù)的實際意義。①logistic回歸模型：回歸模型：P=11exp[(β0β1χ1β2χ2……βmβm)]②logistic系數(shù)的實際意義：系數(shù)的實際意義：回歸系數(shù)βj(j=12….m)表示自變量Xjgi改變一個單位時logitP的改變量，它與衡量危險因素作用

56、大小的比數(shù)比例即優(yōu)勢比有一個對應(yīng)的關(guān)系。對比某一危險因素兩個不同暴露水平Xj=c1與Xj=c0的發(fā)病情況，其優(yōu)勢比的自然對數(shù)為lnj=logitP1logitP0即j=exp[βj(c1c0)]，試中P1和P0分別表示在Xj取值為c1及c0時的發(fā)病概率，j稱作多變量調(diào)整后的優(yōu)勢比，表示扣除了其他自變量影響后危險因素的作用。特殊地，若果Xj賦值為暴露（=1）非暴露（=0），則暴露組與費暴露組發(fā)病的優(yōu)勢比為j=exp(βj)，當βj=0時，

57、j=1，說明因素Xj對疾病發(fā)生不起作用；當βj0時，j1，說明因素Xj是一個危險因子；當βj0，則Xj取值越大時，h(tx)的值越大，表示病人死亡的風(fēng)險越大；βj=0，則Xj取值對h(tx)沒有影響；βj50時，時，XXCI96.1%95???3、單因素方差分析公式、單因素方差分析公式??N??xx①??NC??x2②CSS???x2總③V總=N1④??CinijijSS????x2組間⑤V組間=κ1⑥SSSSSS組間總組內(nèi)??⑦V組內(nèi)

58、=Nκ⑧?組間組間組間SSMS?⑨?組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)SSMS?⑩MSMSF組內(nèi)組間值?4、μ檢驗、μ檢驗①樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較①樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較)(000已知時??nuxu??)(0較大時nnsuxu??95%正常值??XuSXuSaa????21XXSn????95%可信區(qū)間XusXusaaXX????????，xssn?②μ檢驗②μ檢驗.兩樣本均數(shù)比較兩樣本均數(shù)比較n150且n250，nSnSxxu22212121???111x

59、Xn??222xXn??③μ檢驗③μ檢驗.樣本率與總體率比樣本率與總體率比較??0100pun??????④μ檢驗④μ檢驗.兩樣本率比較兩樣本率比較Pc為兩樣本合并率??1211112ppuppccnn????????????，5、t檢驗（檢驗（n50）(1)t檢驗檢驗.樣本與總體均數(shù)比樣本與總體均數(shù)比較nSuxt0??xXn????21XXSn????(2)t檢驗檢驗.配對資料配對資料①21dxx??②ddn??③??221ddnSd