

已閱讀1頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、當今世界各國無不存在著交通擁擠問題。有限的土地和經濟節(jié)約使得道路建設不可能達到讓人滿意的效果,為了提高交通路網的通行能力,就需要綜合運用現(xiàn)代信息與通訊技術等手段來提高交通運輸?shù)男?。這種需求也就帶來智能交通控制系統(tǒng)研究領域的發(fā)展。我國智能交通控制技術上還不是很成熟,缺少獨立開發(fā)的控制系統(tǒng),而國外的交通控制系統(tǒng)有些方面不適合中國的交通狀況,因此,在我國智能交通控制系統(tǒng)具有廣闊的發(fā)展空間和前景。 模式識別技術誕生于20世紀20年代,
2、60年代迅速發(fā)展成為一門學科。幾十年來,模式識別研究取得了大量的成果,在許多地方得到成功的運用。這是一門通過計算機,用數(shù)學技術方法研究模式的自動處理和判斷的學科。對它的評價可以概括為:理論是深刻的、比較系統(tǒng)的、并且不斷發(fā)展的;方法是有效的、多樣的、并且不斷創(chuàng)新的;應用領域是廣泛的、富有成果的、并且不斷開拓的。 實踐表明,交通網絡的狀態(tài)可分為不同類型的模式,并且這些模式不斷重復出現(xiàn)。本文就是針對交通網絡狀態(tài)模式的識別問題,對基于模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊模式識別的碰撞危險度評判方法.pdf
- 基于改進的多級模糊模式識別的分類研究.pdf
- 基于模糊模式識別的木材孔洞缺陷識別模型的研究.pdf
- 基于程序行為模糊模式識別的病毒檢測研究.pdf
- 模式識別的核方法研究.pdf
- 基于模糊模式識別的高速公路交通事件檢測.pdf
- 基于神經模糊的模式識別的幾個問題的研究.pdf
- 1圖像模式識別的方法
- 1圖像模式識別的方法
- 1圖像模式識別的方法
- 基于模糊模式識別的城市火災綜合風險評價研究.pdf
- 基于模糊模式識別的船舶避讓時機決策模型研究.pdf
- 基于模糊模式識別的考場保障信號智能分析.pdf
- 基于模糊模式識別的表面肌電信號分解研究.pdf
- 基于模糊模式識別的鈔票實時處理技術研究.pdf
- 基于神經網絡模式識別的非侵入式負荷監(jiān)測方法研究.pdf
- 基于仿生模式識別的虹膜識別算法研究.pdf
- 基于統(tǒng)計模式識別的結構損傷診斷方法研究.pdf
- 基于模式識別的結構可靠度分析方法研究.pdf
- 基于模式識別的JPEG圖像通用盲檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論