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文檔簡介
1、目前我國電子海圖的生產已經(jīng)基本實現(xiàn)自動化,可以比較準確清楚的表達水域情況。但是由于陸地信息不是航道數(shù)據(jù)采集部門感興趣的區(qū)域,往往所采集的數(shù)據(jù)中陸地區(qū)信息不足,因此導致目前電子海圖中陸地信息缺失嚴重。然而在電子海圖中增加陸地信息可以起到優(yōu)化航線、美化海圖等作用。本文從實際需求出發(fā),利用國產高分一號(GF-1)衛(wèi)星遙感影像,以河流沿岸陸地區(qū)域地物特征信息的提取及與電子海圖數(shù)據(jù)的融合作為研究重點,擴充海圖中陸地信息。
本文研究主要內
2、容有:
(1)數(shù)據(jù)源的分析與選取
本文對Google Earth圖像和GF-1影像的數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)特點、數(shù)據(jù)質量、可操作性等方面進行了對比分析。認為GF-1影像完全能夠滿足本文的研究需求,同時也可以擴展國產高分辨率衛(wèi)星的應用領域。
(2)典型地物特征提取方法研究
通過對影像進行數(shù)據(jù)處理、主成分分析、計算歸一化植被指數(shù)和歸一化水體指數(shù),并選擇合適的特征要素,提出了適合電子海圖特點的四特征要素沿岸
3、陸地信息提取方法。該方法可以準確地對GF-1影像中典型地物進行分類,滿足海圖需求。
(3)遙感圖像特征信息與電子海圖數(shù)據(jù)融合
借助地理信息系統(tǒng)平臺,將所提取出的地物特征信息輸出為矢量格式,并且與電子海圖數(shù)據(jù)統(tǒng)一坐標系,兩者疊加后在電子海圖編輯平臺中顯示,最后通過編輯和修改完成繪制工作,數(shù)據(jù)符合相關標準規(guī)范。
本文成功提取浙江省湖州市長湖段水域沿岸陸地區(qū)域中的建筑區(qū)、植被區(qū)信息,所提取的陸地信息滿足實際應用需
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