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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)金融及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在國內(nèi)迅速地發(fā)展，以及互聯(lián)網(wǎng)+時代的到來，興起了一大批的互聯(lián)網(wǎng)金融網(wǎng)貸企業(yè)，與此同時用戶可能發(fā)生的欺詐風(fēng)險成為互聯(lián)網(wǎng)金融的一個重要關(guān)注方面，如何有效地預(yù)見和識別潛在的用戶欺詐行為，成為目前互聯(lián)網(wǎng)金融的重要目標之一。
本文試圖根據(jù)某公司提供的關(guān)于社交方面和消費方面的數(shù)據(jù)，探索一個能夠比較準確預(yù)測用戶欺詐行為的風(fēng)控模型，達到減少因欺詐帶來的損失的目的。本文首先對數(shù)據(jù)進行觀察和清洗，然后把清洗后的數(shù)據(jù)進行
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