基于近場聲全息的車輛噪聲源識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為解決近場聲全息(NAH)聲場測量時,測量噪聲降低近場聲全息重建精度、影響聲場重建的實現(xiàn)的問題,本文通過對基于近場聲全息噪聲源識別方法的理論研究,提出一種基于NAH的噪聲源識別方法,旨在準(zhǔn)確識別和定位車輛噪聲源。本文的主要內(nèi)容主要有以下幾個部分:
  第一部分首先說明論文研究的目的和意義,接著在基礎(chǔ)理論部分對波動方程、赫姆霍茲-基爾霍夫積分定理的聲輻射理論、瑞利積分等公式對連續(xù)NAH及NAH離散化公式進行推導(dǎo);最后對NAH進行仿真

2、分析,探討全息測量孔徑、重建距離、采樣間隔等不同重建參數(shù)對聲場重建結(jié)果的影響。
  第二部分論文基于傳遞函數(shù)法,提出一種基于傳遞函數(shù)估計的NAH技術(shù)。首先引入一種合理的傳遞函數(shù)估計,結(jié)合參考傳聲器信號來求解全息面復(fù)聲壓,再根據(jù)聲場重建公式進行NAH聲場重建。對該方法與傳統(tǒng)N AH的噪聲源識別效果進行試驗對比來驗證該方法的可行性及有效性,為后文該方法在車輛噪聲源識別中的應(yīng)用作了鋪墊。
  第三部分對熵及奇異值分解的基本理論和性

3、質(zhì)進行研究,采用雙測量面方式進行聲場的測量,提出基于奇異值能量熵的雙測量面NAH聲源識別。并給出具體仿真方案設(shè)計流程,最后在存在測量噪聲的情況下,對基于奇異值能量熵的雙測量面NAH聲源識別進行方法的仿真驗證。
  第四部分對基于傳遞函數(shù)估計及奇異值能量熵的雙測量面NAH試驗系統(tǒng)進行設(shè)計,以某拖拉機前端為研究對象,進行雙測量面近場聲場測量試驗,利用前面所述的聲源識別算法進行噪聲源識別的試驗研究及分析,給出試驗結(jié)果、結(jié)論;對比分析本文

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