基于近場(chǎng)聲全息的噪聲源識(shí)別方法研究.pdf

1、近場(chǎng)聲全息(Nearfield Acoustic Holography，NAH)是一種重要的噪聲源識(shí)別方法，但卻不適用于部分相干聲場(chǎng)，而部分相干的情況在實(shí)際中是廣泛存在的。主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)是一種數(shù)學(xué)方法，屬于多元統(tǒng)計(jì)分析，也屬于矩陣分析。它可以將高維數(shù)據(jù)分解到低維空間，一來(lái)可以使數(shù)據(jù)降維，達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的目的，二來(lái)可以提取數(shù)據(jù)的主要信息，從而獲得更有意義的解釋。
　　

2、本文論述了一種將NAH和PCA結(jié)合的噪聲源識(shí)別方法。該方法使用一個(gè)傳感器陣列掃描采集聲場(chǎng)全息面數(shù)據(jù)，并使用若干個(gè)靠近聲源的參考傳感器獲得一組參考數(shù)據(jù)。然后先由這兩組數(shù)據(jù)求出全息面的主成分，也就是PCA方法分解出的一組全息面聲壓分量，再把這些全息面主成分通過(guò)NAH的方法變換到源面，疊加出源面聲壓分布，進(jìn)而識(shí)別噪聲源。為研究這一方法的效果，選取點(diǎn)源聲場(chǎng)進(jìn)行仿真研究。先在近場(chǎng)針對(duì)不同的聲源相干程度，不同參考傳感器個(gè)數(shù)進(jìn)行仿真。然后在遠(yuǎn)場(chǎng)分析不