一種可用于機(jī)車部件故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文針對內(nèi)燃機(jī)車的并發(fā)故障和交叉故障多的特點,提出了診斷機(jī)車故障的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)模型,首先依據(jù)機(jī)車的結(jié)構(gòu)和各個部分的組成設(shè)計分布式協(xié)同專家系統(tǒng),將專家系統(tǒng)的各種知識和規(guī)則分布于各個協(xié)作的子專家系統(tǒng)中.在子專家系統(tǒng)中采用了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的故障診斷方式和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方式.各個協(xié)同工作的專家系統(tǒng)利用規(guī)則推理來解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別結(jié)果,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來避免煩瑣的推理而直接識別故障類型.因此本系統(tǒng)通過在傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高了專家系

2、統(tǒng)的適應(yīng)性和靈活性,并具有了一定的聯(lián)想功能,可以識別帶有噪聲和殘缺的數(shù)據(jù).在本系統(tǒng)中選用ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ART網(wǎng)絡(luò)具有自動聚類的功能,特別適合于發(fā)現(xiàn)偶發(fā)性故障.在推理過程中為了比較靈活的處理各種情況,系統(tǒng)使用了不精確推理、非單調(diào)推理等高級推理技術(shù),利用可信度因子,嚴(yán)重程度因子來解決推理過程中可能出現(xiàn)沖突問題.本論文分析了機(jī)車的結(jié)構(gòu)和組成,給出了專家系統(tǒng)模型診斷的機(jī)理和實現(xiàn),對系統(tǒng)的診斷過程做出說明.并指出了本系統(tǒng)的優(yōu)缺點、適用范圍以及將