淺析視頻監(jiān)控中的圖像增強技術及其應用new

1、電子電子08087張芳張芳學號：學號：05081248（28）淺析視頻監(jiān)控中的圖像增強技術及其應用淺析視頻監(jiān)控中的圖像增強技術及其應用一、背景在光照不均勻、大霧、沙塵、雨天等惡劣天氣或者低光照情況下圖像對比度大大降低，人們無法從中得到有用信息。不僅如此，長期觀看品質低下的視頻可能會加重人們眼睛的負擔，容易產生視覺疲勞，甚至會頭暈目眩。在出現大霧、大雨、沙塵等惡劣天氣時，戶外景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被

2、覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，對于各類監(jiān)控都造成了極大的困難，因此，要充分發(fā)揮監(jiān)視視頻的效能，就必須對監(jiān)視視頻圖像進行增強處理。在軍事偵察、監(jiān)視方面，為了實施正確指揮，取得作戰(zhàn)勝利，現代戰(zhàn)爭對軍事偵察提出了更高的要求，廣泛應用先進科學技術，進一步擴大偵察的范圍，提高偵察的時效性和準確性。因此，軍事偵察、監(jiān)視中用到的視頻圖像的品質尤為重要，退化的視頻圖像對信息的識別與處理會造成偏差，而這種偏差的后果是非常嚴重的，因此視頻增強技術應運而生。

3、二、視頻增強算法（Retinex算法）的基本原理Retinex（視網膜”Retina”和大腦皮層”Ctex”的縮寫）理論是一種建立在科學實驗和科學分析基礎上的基于人類視覺系統(tǒng)（HumanVisualSystem）的圖像增強理論。該算法的基本原理模型最早是由EdwinL（埃德溫蘭德）于1971年提出的一種被稱為的色彩的理論，并在顏色恒常性的基礎上提出的一種基于理論的圖像增強方法。Retinex理論的基本內容是物體的顏色是由物體對長波（紅）

4、、中波（綠）和短波（藍）光線的反射能力決定的，而不是由反射光強度的絕對值決定的；物體的色彩不受光照非均性的影響，具有一致性，即Retinex理論是以色感一致性（顏色恒常性）為基礎的。不同于傳統(tǒng)的圖像增強算法，如線性、非線性變換、圖像銳化等只能增強圖像的某一類特征，如壓縮圖像的動態(tài)范圍，或增強圖像的邊緣等，Retinex可以在動態(tài)范圍壓縮、邊緣增強和顏色恒常三方面達到平衡，因此可以對各種不同類型的圖像進行自適應性地增強。正因為Retine

5、x諸多良好的特性，使Retinex算法在很多方面得到了廣泛的應用。在諸多以Retinex為核心的算法中，單尺度（SingleScaleRetinexSSR）算法，多尺度（MultiScaleRetinex，MSR）算法是最具有代表性和最成熟的算法。單尺度（SingleScaleRetinexSSR）算法原理根據L提出的理論，一幅給定的圖像S(xy)分解成兩幅不同的圖像：反射物體圖像R(xy)和入射光圖像L(xy)，其原理示意圖如下:公式